在網絡主導的年代，收集及分析數據變得非常容易，當你的業務開始有一定的規模，儲了一定數量的客人，你就可以開始利用一些軟件從數據中分析研究用戶取向、使用習慣、模式等等，從中調整公司的發展方向、資源調配、甚至擴展模式。
數字能夠給你很多有用的資訊，因為他不會說謊，而且能在你眼前真實的呈現事實，「有 58％ 用家係回頭客！」，多麼鼓舞的事啊！但千萬不要忘記，盲目相信數據，是有很大的風險，因為數據的演譯很多時只能給你一個大方向，它概括了很多枝微末節。
數字沒有感情，沒有溫度，但你的事業對象是有血有肉的人。初創企業有的是人情味，可以滲透於用戶之中，很「貼地」地收集意見，從而實現顛覆創新。如果你還未開始「人肉收集數據」，這裡給你幾個建議：
不知大家有沒有聽過 GoGoVan 的故事，他們的創辦人在創業初期，每日就到很多客貨車停泊的地方，與司機交談，了解他們的業務，從中修正自己的 idea。創業初期，很多時候沒有足夠的資源做龐大的市場研究，數據收集便要落手落腳自己做，肯定自己的假設是需要足夠的證據，你可以設定自己一星期要訪問到 10 個用戶，不要困在辦公室，做一些「微服出巡」，真正聆聽用戶的聲音。
這是最好不過的方法。如果你直接與用戶接觸，很快你便能統計出大家最關心或當下最逼切的問題。交個波俾用戶，讓他們告訴你哪裏有 BUG，怎樣的設定更順暢，提升用戶體驗，有時候反而幫你省下抓破頭皮都想不出來的時間。
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在創作的早段，較重要的不是數據量，而是深度。如果你能夠與多個用戶進行深入的用戶體驗調查，找出他們面對的問題，用你的產品時，有什麼能幫到他，有什麼則令他失望，那你就可以從中挑選有用的 feature 來強化，以及改善有問題的部份。實際操作，遠比理論更人性化。
首先你得承認人總是「口裡說不，身體卻很誠實」，用戶跟你說沒有問題，但原來他的習慣已使他忘了問題的所在。例如，一打開 App，要求你允許使用定位，你按了不，他便「彈 App」，需要重開。用戶習慣了這個模式，可能不會告訴你這裡有問題，但你就能夠看在眼裡，知道這是一個要改善的地方。多觀察細微的地方及用戶的習慣則能夠幫你提升產品質素。
心理資訊是很難做統計的，因為人的感情很複雜，也不是能夠輕易收集到。而且你不單單只是要知道他是否享受體驗，你是想了解 1）為何他有這個需要？ 2）我的產品是否能夠幫到他解決問題？ 3）用了一次後，他有用第二第三次嗎？為什麼有或沒有？ 4）用後他怎樣評價我的產品？ 5）多給他優惠又會如何？
整個流程牽涉很多心理起伏，人在很多時候都是心理因素主導的，出要是你能收集到多套上述的資料，將會為你帶來更精準的資訊，進一步完善你的產品。
大數據的用途有很多，也幫你分析很多，但千萬不要忘記數字不是你的用戶，你的用戶是有血有肉的人，總會有一些數字告訴不了你的例外！
來源：Forbes
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