現時人臉分析技術已經越來越成熟，除了可以估計用家身份外，還可以猜測年齡及其情緒，特別是情緒分析，在零售領域上更是重要。讓我們「玩生活.樂科技」的 unwire.hk ，看看表情分析如何應用在生活上
unwire.pro 曾經訪問過 NCSI 的 VAaas （Video-Analytics-as-a-Service）的嶄新<影像分析服務>。這服務可透過實時雲端伺服器，分析 CCTV 的影像，得知店內不同時段內的人流流量、性別及年齡。例如下午 3 時多一點年輕 OL 站在零食區、上午六時半則多點年長的男士在報紙區。對於天恩來說最欣賞就是表情分析，知道顧客在該區域上是開心與否，如果產品能給予顧客歡樂的話，銷售數字亦會有所提高。
其實所謂表情分析，大多是依靠五官的排列形狀去判定，例如你咀巴的彎度及眼睛的形狀等等。我們曾<報導>過的 Microsoft 的 Project Oxford 的 Face API 計劃亦是運用同一原理，在眾多人表情數據中學習，並分析相中人的憤怒、藐視、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝，最後以數值方式量化顯示。
但人類可以控制自己的表情，有時候我們就算有多憤怒或多傷心，都需要在臉上保持平常心。例如天恩把「為香港而留一滴眼淚」的候選人相片去分析，系統回應只是「中性」，看到他如此傷心但亦努力控制自己的情緒，實在為他鼓掌。
反觀喜劇之王中的收陀地的一幕，甜筒輝演戲時七情上面，在悲傷的得分非常高，成功騙過 Microsoft 的表情分析，難怪基哥也被他所感動施捨他 20 元。
由此可見，這技術只能根據我們的表情去分析，內心是悲還是喜根本一無所知，如果科技可分析到內心的情緒，會是好還是壞呢?
試想想當你跟女友行過 Hermes 店舖偷偷瞄了一眼，然後你想帶她進店內的時候，她笑著對你說：「不用啦」，當你正轉身離開時，你手機叮一聲彈出提示 「情緒警告：女友憤怒指數超出 65 」，這個科技提示可能救回你一生的幸福，也可連接你波士的情緒庫，保住你的工作。女友跟上司的情緒，永遠是最難猜測，各位 wire 民，對嗎?
