隨著 AI 發展日漸成熟，近年越來越多產品都加入相關技術去方便人類，比如 Google 就透過神經網絡去讓 AI 不斷學習，令 AI 可以辨認到各種物件、語音指令及進行翻譯等。不過 Google Magenta 的 AI 研究人員如今卻向另一方面發展，透過收集過千種樂器的音調，然後再靠 AI 創作出大量人類從未聽過的聲音。
據了解 Google 今次這項最新計劃名為 NSynth（Neural Synthesizer，神經合成器），是 Google Brain AI 研究所的其中一個重要項目。過往管弦樂團會將各種樂器融合並合奏出悅耳樂曲，但 Google 卻認為他們可以將這種古老做法帶到去一個新領域。為此 Google Magenta 的研究人員就決定利用神經網絡的學習特性，他們首先從大量聲音數據開始著手，團隊在收集到過千種樂器的音調後，通過神經網絡去分析每一個音調，然後再為每種樂器的可聽見特徵創建一個數理「向量」（vector）。而在使用這些向量後機器不但可模仿每種樂器的聲音，甚至更可將兩者的聲音組合起來，並產生出一種全新聲音。
Google 研究員 Cinjon Resnick 表示這項 AI 技術並非將一種樂器的聲音覆蓋在另一種樂器的聲音之上，而是將兩者的特徵結合起來並產生出全新的聲音。透過這種方法諸如翼琴（clavichord）、電子風琴（Hammond organ）、小提琴到非洲木琴（Balafon）等毫不相關的樂器，都可以創作出無數新聲音，不但可以協助音樂家創作出更多樂曲，而且更可以融入到其他藝術當中。
來源：The Wired
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