近年諸如 Tesla 及 Google 等都研發出無人駕駛技術，雖然目前無人車仍未被批准在路面上行駛，預計要再等一段時間才能普及，不過加州大學柏克萊分校兩位研究生就已經作好準備，並設計出一條專為無人車而設的高速公路 Hyperlane，在中央電腦控制之下可更快去到目的地，同時有效分流亦能減少塞車問題。
由 Barrs 及 Chen 兩位研究生設計的 Hyperlane 基本上與現時的收費高速公路相似，不過卻只有無人車可以使用，同時所有無人車將會被中央電腦控制。至於運作原理方面，當無人車上到 Hyperlane 被中央電腦接管後，車輛便會被分配到合適的行車線上。由於系統可以控制車流，因此屆時無人車最快可以時速 120 英里（約 193 公里）的速度行駛，同時公路上的各種感應器更可評估交通密度、天氣情況及事故等其他不同因素，並根據需要再調整車速。
此外，Hyperlane 的興建成本亦是一個吸引的地方，比如加州高速鐵路據報每英里需要 1.93 億美元，但 Hyperlane 每英里則只需 1,200 萬美元左右。研究指出 Hyperlane 比較適合興建在三藩市海灣區、達拉斯及巴爾的摩等大都市，反而紐約沒有空間興建，而中低密度城市則沒有必要用到。此外，Hyperlane 的施工方式可以分為兩種，其一是由現時的高速公路上騰出一條行車線改建，又或者直接在公路旁邊興建一條新路。
來源：The Guardian