在上星期舉行的 WWDC 開發者大會上，Apple 發表了全新的 Core ML 架構，提供機器學習能力，讓開發者可以製作更聰明的 Apps。Apple 表示 Core ML 的機能相當強大，不過有開發者試用過後，認為其機器學習系統還有不少事情有待學習和改進。
開發者 Paul Haddad 試用過 Beta 版的 Core ML，又拍攝了影片上載到 Twitter 展示 Core ML 的能耐。其中 Core ML 的一個功能就是讓用戶利用鏡頭拍攝物件，再由系統實時進行辨認。當 Haddad 拍攝他房間的桌面時，Core ML 能夠辨認到不少物件，例如螺絲批、鍵盤和盒子等，但偏偏對於 Apple 自家的出品無法辨識。
Haddad 的桌面有一部初代 Mac Pro 電腦，Core ML 對它「有眼不識泰山」，認為這部經典 Mac 機是一部揚聲器或小型暖爐。雖然 Core ML Beta 版現在還無法辨識 Apple 自家產品，但相信隨著不斷改進，預計在今年稍後正式推出時，Core ML 的功能會更加強大。
來源：thenexrweb
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