繼人工智能 AlphaGo 擊敗中國圍棋選手柯潔後，Google?下的人工智能公司 DeepMind 透過遊戲訓練人工智 AI，與 Blizzard 遊戲開發商合作並針對 StarCraft II 進行一連串的研究實驗。
StarCraft II 是2010年推出的即時戰略遊戲，考驗玩家對資料的營運策略，讓能 AI 變得更加精準。事實上，StarCraft 一直都含有不同難度的 AI，只是這些 AI 透過存取遊戲背景和採集資料來與玩家對戰，玩家和 AI 的出發位置並不同。而這次 DeepMind 希望做到的，就是訓練一個能在擁有同等條件下與人類競爭的 AI。
DeepMind 和 Blizzard 日前公開初步研究成果，推出和開放下載在 StarCraft II 中訓練 AI 的應用介面和工具，當中包括在遊戲中加入人工智能API，並支援Linux環境；新增匿名遊戲影片數據庫，把65000數據量增加到超過50萬場比賽；加入 DeepMind 開源工具箱 PySC2，讓研究人員簡單地串連人工智能到 Blizzard 的 API 上；新增了一系列 RL（強化學習）的小遊戲，讓研究人員測試人工智能在採礦、建築和控兵等任務的表現。
在 StarCraft 遊戲的複雜程度比象棋和圍棋高，玩家不斷偵查地圖，並尋找線索來預測敵方的行動。此外，玩家亦要設置防禦、控兵攻擊、採集資源和兼顧生產部隊，對AI來説是一件十分複雜的事。DeepMind 研究人員表示，圍棋落點的可能性是10的100次方，但他們估計 StarCraft 的複雜度，至少在後面加上100個零。
不過，目前DeepMind的能力還遠遠不及StarCraft II 的資深玩家，甚至不能打敗遊戲中最簡單的內置AI，要完完全全地成功挑戰人類 ，可能要多等一段日子了。
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