AI 人工智能在各種領域上都發揮作用，而對於商人來說，利用 AI 人工智能取代一些需要聘請大量人手才能做到的事，才是主要核心。淘寶網背後就有一個名為「魯班」的設計師，負責網頁、手機 App 裡面介紹商品的圖片橫額，能夠根據用戶的喜好，自動把商品圖片、背景、文字，併合成一個合符美學與實用的宣傳圖片內。在 2016 年的「雙11」，AI設計師「魯班」就製作過 1.7 億個不同種類的圖片橫額。
就以一個「女神魅力」的圖片橫額為例，由三個主要部份組成，分別是「主題風格」、「商品」，以及「文案」。根據用戶的需要，計算出最適合的三個組成元件，並組合成最終的宣傳橫額圖片方案。商品部份，是把「拍立淘」這個淘寶內通過圖片搜尋同款商品的圖像算法加入，找出用戶喜歡的類似商品。主題風格就請了不同的設計師（人類）來做了大批風格模板。他們證實了這種方法製作廣告橫額，可大幅提升點擊率。
「魯班」的設計者分享了實際的 AI 演算方法。第一步是設計數據化，好像一張宣傳紅色衣服的廣告，這張圖片就分成了主體、區域修飾、蒙版、背景，以及文字、高亮（吸引用家按下去的按鈕）等。透過為不同圖層作專家的人工注釋，利用數據方式指令機器哪些元素為甚麼可放在一起，令機器學習，使到各層併合上來之後，撞色會特別好看。
第二步就是建立元素資料庫。透過機器為圖像的特徵進行提取，再分類，還有通過人工控制圖像質量以及版權問題。最後令到圖片去除了原本的背景，在海報上顯示。
第三步是機器學習的生成系統。首先放一塊背景圖片作為虛擬畫布。然後系統決定該把哪一些元素在這塊畫布上放。製作流程從背景圖片、區域修飾、加入主體商品，再修飾，最後加入文案，才會成為一張點擊率高的圖片。
第四步也是最後一步評估系統，就是從美學與商業角度，去評估一張海報成品的效果。這一方面由人類進行評分，另一方面計算圖片的點擊率，從而回饋AI系統，讓其學習如何製作更佳的圖片。
「魯班」這個名字，本身其實是取自「擼」（等同廣東話「劣」起衫袖「劣」字）與「Banner」的「班」所組成。這個 AI 設計師製作的團隊，原來成員大部份都是 80 後，亦陸續有 90 後加入，在阿里爸爸內部獨立做研究。團隊目的是要讓智能設計去影響阿里爸爸的設計生態，讓「魯班」能成為百萬量級的設計師。
從「魯班」團隊的組成與目標，可見商家為了讓你更易點擊入廣告橫額，背後所花的心機與資源。
▲阿里巴巴 AI 設計專案負責人樂乘（吳春松）
▲阿里智能設計實驗室 Logo
資料來源：Tech Orange
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