我們用手機拍照時，如遇到相片太暗不夠光的情況，只要放入執相 App 調光一下便可。然而一些極度黑暗的相片，終歸都不能使用。最近美國伊利諾大學就有研究學者，開發一套以機械學習技術為基礙的強力影像處理技術，可以把以往一些暗到絕望的相片，重新處理為清晰相片。
以往在低光環境拍攝相片，攝影者可把光圈校大、長曝光，或者加大 ISO 感光度。但長曝光會受相機震動的影響，而加大感光度除加大雜訊外，亦會令影像的顏色準確度下降。美國伊利諾大學就有研究學者就利用機械學習發展出一套影像處理技術，第一個功能就可令到低光拍攝時顏色出現偏差的相片修正，而且更可把相片中的雜訊去除。
▲處理前
▲處理後
另一方面這套影像處理技術，亦可大幅加強一般執相App的調光能力，下面使用 iPhone 6S 拍攝的相片，原本漆黑一片兼且極多雜訊。在經過處理後，相片變得更加鮮明，更看到葉片的顏色。
這套系統最大強項，是可把於極低光環境下拍攝的相片，重現成正常環境光拍攝的模樣。以下實驗嘗試在室內環境拍攝一個假人頭像。最初利用 8 支蠟觸作為燈光，所拍得的相片如下。
後來測試員把 7 支蠟觸熄滅，只剩下一支蠟觸。發現 Sony a7SII 在 1.6 秒快門的情況下，依然拍到正常光度的相片，但這個情況下就必須要使用到三腳架。
為考驗今次機械學習影像處理技術的能力，實驗員特別把 Sony a7SII 設定到影片攝影模式、光圈 f/4.5、感光度 ISO 3200、快門 1/30s 的設定下，拍攝一張相片，發現拍攝出來的相片會變成漆黑一片。
測試利用最新開發的影像處理技術，把這張相片進行處理，可看到原本漆黑一片的相片，在處理後假人頭像以及後面的書櫃都可清晰看到（下圖右下角）。
現時開發人員在 GitHub 上正公布他們的研究成果與源碼。
網址：https://github.com/cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark
資料來源：Boingboing