雖然工廠內的全自動機械人，已經可以毋須人手完成大量工作，不過他們在投入工作前，都需要先由機械設計師預定設定他們的工序，才能正常運作。如今 MIT 麻省理工學院的研究團隊成功開發一套新識別系統，可以讓機械人自行拿起及處理任何物件，當中包括它從未見過的物品。
研究人員表示，這套識別系統名為 Keypoint Affordance Manipulation（kPAM），效果比其他同類系統更加準確。透過這套系統，機械人會檢視物品上的不同特徵，從而判斷如何拿起發處理物品。例如當它發現一隻有杯耳的杯時，就會將它掛在杯架上。而當它拿起一雙鞋，就會將它們放在鞋架上，毋須技術人員事先輸入指令。
麻省理工學院教授表示，這套系統結合了最先進的機械學習系統及演算法，所以能夠完成各種任務。而研究人員亦希望進一步開發有關系統，讓 kPAM 能夠完成更複雜的任務，以提昇全自動工廠的效率。
資料來源：Engadget
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