大家都好擔心 AI 人工智能會取代人類，其實人工智能發展中一些「較笨」的 AI 系統，對於改善我們人類生活是有莫大幫助。Google 早前就在日本舉行了「Solve with AI」發佈會，展示眾多由人工智能衍生的各種應用，為大家介紹 AI 如何能夠在醫療、溝通、環境保護、文化保育各層面，協助我們解決難題。
Google AI 業務總管 Jeff Dean 在亞太地區的「Solve with AI」發佈會中，介紹了開源機械學習框架 TensorFlow，由這個機器學習的程式資源製作的各種應用，正在全球各地展開。他表示 Google 相信人工智能可協助我們解決最困難的社會與環境問題，例如醫療、環境保護、文化保育、災害預測等。他表示人工智能現階段對人類的影響都屬於正面，他要讓 AI 更好地服務人類，成立「AI for Social Good」專案，利用科研與工程，幫助人類解決問題。
▲現今技術與系統處理能力，協助人工智能應用發展
Google 在醫療領域，積極以 AI 人工智能協助醫生分析各種醫療資料。Google Health 產品經理 Lily Peng 指目前他們已在印度、泰國利用 AI 為醫療機構提供協助，當中包括檢測乳腺癌、肺癌與糖尿眼。當中透過利用稱為「淋巴結助手」（LYNA）的人工智能系統，透過圖像辨識與深度學習模型 Inception-v3 開發出來的模型，辨別醫生輸入達到 10 億級像素（Gigapixel）的相片。在過往的一個測試中，LYNA 達到了 95% 精準度，雖然偶爾也會錯認巨細胞、組織細胞等，也會較多假陽性事件發生，但比起負責評估同樣幻燈片的專業病理學家好。
他們另一個研究是為糖尿眼進行分析，Google 與生命科學部門 Verily 透過深度學習模型，把糖尿病患者的視網膜圖片進行分析，檢測是否有病變形成，令到糖尿病致盲的併發症能夠及早發現。另外他們亦有對肺癌作出偵測，利用深度學習模型，分析電腦掃描影像，以估計腫瘤的屬性。這個機械學習模型較放射科醫生檢測到多 5％ 病例，假陽性機率降低 11％。
在偏遠地區，河流泛濫往往為當地居民的生命財產帶來重大威脅，Google 就在印度利用 AI 人工智能來檢測河流泛濫的可能性，並且在第一時間向受影響人士發出警報。Google AI 軟件工程經理Sella Nevo 就以印度安得拉邦一個城鎮佩達納（Pedana）為例，這個系統依照地圖，模擬數十萬個不同淹水方式，並計算河流整體受影響地區，加上政府提供的河流水位數據，在有事時向發出手機通知。當地政務代表會向沒有手機的民眾發佈訊息，呼籲他們離開受影響地區，從而減少人命損失。
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熱帶雨林被無節制地伐木，成為全球氣候變化的元兇之一。接受 Google AI 資助的Rainforest Connection
公司 CEO, Topher White 就解釋他們在熱帶雨林不同地方，利用舊手機建立大量咪高鋒陣，這些監測站利用太陽能取電，能夠將收取的訊息發送到中央控制中心。當懷疑有人在禁止區域伐木，咪高鋒接收到的電鋸聲或者伐木車聲會傳回控制中心，護林員可通知當地執法機關捉拿非法伐木人士。
印尼是全球其中一個垃圾污染問題最嚴重的國家，有數字表示該國有 9 成塑膠垃圾直接流入海洋。而為了協助減少運往堆填區的垃圾，提高回收效率，Google AI 資助的初創公司 Gringgo 聯合創辦人 Febriadi Pratama 就介紹他們結合圖像辨識與數據系統的垃圾分類系統。他們把可回收物的圖像、重量、價值輸入系統，製作成數據模型。只要在垃圾堆中拍攝一張照片輸入系統，就可分辨出相片內具回收價值的垃圾，或者需要另外分類的塑膠垃圾，並標示其所在位置，這個系統可有效減少運往堆田區的垃圾總量。
現時手機有不少 App 可以做到文字辨識，但古代書法編寫的古文，又能否辨識呢？日本古文之中大多數都使用潦草字寫成，當中夾雜日語平假名與漢字，現代人要翻譯這些古文需要大量時間。學者 Tarin Clanuwat 就訓練一個日本古文辨識模型「Kuzushiji」（崩字）可辨識日本古文、古書籍之中的草書潦草字，並轉化為現代文字。這個模型能夠檢測約 2,300 個字符，平均準確率為 85%。這個系統可為處理大量經典古藉時協助節省人力。
現時我們都用到語音翻譯文字的功能，更簡易輸入文字。但今次 Google AI 開發的應用，專門為聽力衰退人士而設，他們常聽不清楚別人的說話，令到無從回應，慢慢變成沈默寡言。Google AI 產品高級經理 Sagar Savla 就指這個 App 能夠協助這些聽障人士投入一般人的溝通。在打開 App 之後，它就能把環境中出現的內容化成文字，它能夠分辨超過 40 種環境聲，例如掌聲、敲門聲、狗叫聲等，另外亦把人類說話轉化為文字，於手機畫面上顯示。(前往娜姐較早前的報道）
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除了聽障人士，不少語言障礙人士如全身不能行動者、中風、患上帕金遜症的人士，都很難用語言進行溝通。Google 旗下 Project Euphonia 系統的 Google AI 產品經理 Julie Cattiau 就介紹這個用上了深度學習訓練的語音辨識系統。它能夠將非典型說話方式人士的說話，轉化為流利的語音。一般人聽上去完全聽不懂的說話，都可變成流利語言。這個系統能夠讓身障人士同世界再次連結。
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