麻省理工的科研團隊早前在生物醫藥期刊《IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology》發表文章，表示開發了一個可以靠咳聲，找出武漢肺炎患者的人工智能模型，只要整合到手機程式或智能揚聲器，就能夠非常簡單地進行測試。
麻省理工收集了約 20 萬個，來自 7 萬名志願者的咳嗽聲，他們需要以手機錄下乾咳聲，並且填寫有關症狀的調查，是否有感染武漢肺炎和其他詳情。結果團隊選取了 2,500 確診感染的志願者的咳嗽聲樣本，配合另外 2,500 個隨機的樣本，去訓練和測試人工智能模型。
該人工智能模型在辨認武漢肺炎確診者的咳嗽聲時，準確度為 98.5%；而無症狀咳嗽者的準確度更加是 100%。該人工智能框架會通過聲帶強度、情緒、肺部和呼吸反應，還有因為武漢肺炎的肌肉降解 4 項生物標記。麻省理工科研團隊會將程式免費提供，並且與多間醫院合作，希望可以擴大咳嗽聲資料庫，進一步訓練人工智能。
來源：IEEE Xplore
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