為實現更強大的人工智能，Facebook 母公司 Meta 昨日宣布，旗下研究團隊已經設計並建造一台名為 AI Research SuperCluster（RSC）的人工智能超級電腦。目前已用於自然語言處理、視覺運算等模型訓練。Meta 強調，RSC 是現今運算最快的超級電腦之一，在今年中期完全組建後，將成為世上最快的超級電腦。
Meta 表示，RSC 在昨日已經啟動並運行，但同時仍在開發中，一旦完成第二階段的構建，預計 RSC 將成為全世界最快的人工智能超級計算機，並預計於今年年中完成組建。Meta 亦指，該超級為研究人員建立「新的、更好的」人工智能模型，可以從「數萬億」的例子中學習，同時跨數百種不同的語言工作，並一起分析文本、圖像和影片，例如為群眾提供不同語言，實時的語音翻譯，這樣便就可以在研究項目上無縫協作。RSC 亦將會協助支援 Meta 未來的 AR 硬件，亦會用以設計元宇宙的體驗，從虛擬辦公室至到網上廣場，把無數虛擬空間組合起來。
RSC 與普遍超級電腦的測量方式不同，因其依賴圖形處理晶片的性能，能夠理解圖像中的內容、分析文本並在語言之間進行翻譯，因此將應用於檢測 Facebook 和 Instagram 上的仇恨言論內容。
RSC 共有 760 個 NVIDIA DGX A100 系統作為其運算節點，總共有 6,080 個 GPU，使得 SRC 的運算效能大增。在 2022 年，研發團隊計劃將 RSC 的 GPU 總數由6080 個增加至 16000 個，可以令人工智能的訓練效果較之前增加 2.5 倍。而根據初期測試顯示，其在進行視覺運算時，工作速度較之前的 AI 運算系統提升 20 倍，運行 NVIDIA NCCL 的速度則提升 9 倍以上，且在訓練大規模的語言模型上則提升三倍，意味著 RSC 可在 3 星期內完成擁有數百億參數的模型，而之前的系統需花費 9 星期的時間。
資料來源：The Verge
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