AI 繪圖已成為熱門話題，只要輸入關鍵字再配合好多網上的先進 AI 模型，就可生成每位用家心目中的「女神」相片。近日前日本性感女優上原亞衣都搭上這股熱潮，開放自己的肖像權給 AI 模型公司製作了自己的 AI 繪圖模型，更在網上公開給所有用家自由免費使用。不懂 AI 繪圖？不要緊，以下小編同大家由 0 開始，手把手試玩上原亞衣 AI 模型，製作精美 AI 繪圖。
日本前 AV 女優上原亞衣引退後成為全職 YouTuber，近日在 Twitter 發推文表示推出官方 LoRA（AI 模型），並舉辦以她的官方 LoRA 為主題的 AI 圖片生成比賽。參加者在 2023 年 4 月 7 日前在 Twitter 上關注 「@AI__VERSE」和上原亞衣的官方帳戶「@ai_uehara_ex」，轉推帖文後就可以參賽。參賽者在 Twitter 上發布作品 ，並在推文中加上「#AI_uehara」即可，截止日期為 2023 年 4 月 16 日。上原亞衣將擔任親自評委，獲勝者將獲得其原創 NFT 和驚喜獎品。
官方活動網頁指，範例圖的金屬衣服是以 Midjourney 生成，而角色及背景圖片就分別由 Stable Diffusion 的 Chillout Mix 及 Dreamlike Photoreal 來生成。之不過其實利用網上一些現成的工具、懶人包，再匯入上原亞衣的 AI 模型，加上你的創意，馬上就可製作出屬於你的 AI 繪圖。
▲ 網友使用上原亞衣 LoRA 生成的圖片（圖片來源：Twitter）
今次上原亞衣提供的 AI 模型檔案，我們叫 LoRA 檔案，需要配合 AI 繪圖工具 Stable Diffusion 使用，而這個工具又需要一部性能頗為強勁的電腦運作。但大家不要擔心，其實網上已經有人製作了懶人包，能夠在 Google 雲端電腦中自動安裝 Stable Diffusion，你只要有一個 Google 帳戶，在智能電話／電腦瀏覽器 Safari / Chrome 等就可一鍵建立好整個工具，即時使用。
Stable Diffusion 3 發佈 模型參數達 80 億
GitHub 有用家把 Stable Diffusion 組合不同 AI 模型，砌成懶人包給大家一按即用。而今次我們會用到製作亞洲人像較為精準的 Chillout_mix 模型，按此連結，即可打開 Google 雲端電腦服務 Google Colab 並匯入這個 AI 套件。你要做的，是在此頁面按「執行」按鈕，把它安裝到 Google 雲端電腦；
＞＞＞＞按此連結啟動 Google 雲端電腦並套用 Chillout_mix AI 模型＜＜＜＜
（如你希望使用其他 AI 模型，可按此連到 GitHub 頁面自行選擇）
▲按左上角的執行按鈕（綠色圈示）
確定 Google Colab 正在執行後，捲動至頁末等候，直至看見 Public WebUI Colab cloudflared URL（綠色框示）點擊連結就可以開始試玩。
▲Google Colab Stable Diffusion WebUI 主頁面
完成安裝 Stable Diffusion 後，接下來我們要在此安裝上原亞衣的 AI 模型，才可生成上原亞衣的圖像。（「LoRA」格式的人物設定檔，為一個插件，全名為Low-Rank Adaptation of Large Language Models，把已經訓練好的數據，套用在用家想生成的相片，為 AI 人物換裝甚至換上某位明星、網紅的臉孔）。
首先在頂部選單列按「CivitAi」（綠色框示）。這裡是一個 LoRA 下載器。
進入 CivitAI 畫面後，搜尋上原亞衣的 AI 模型。首先剔選畫有 ① 的選項，之後在 ② Search Term 位置填上 uehara，再按 ③ 的 Get List 取得搜尋結果。
Stable Diffusion 3 發佈 模型參數達 80 億
搜尋後，你就可在以下選單中，順序選擇你需要的 AI 模型：
▲1. 在 Model 下拉選單選「AI_uehara」（請留意不要選其他選項）
2. Version 選擇「v1.0 – AI_uehara」（如有更新的版本，請自行執生選擇正確選項）
3. Model Filename 選「aiUehara_v10.safetensors」（如有更新的版本，請自行執生選擇正確選項）
4. 留意！必須反剔選「Save LoRA to additional-networks」項目
5.按「4th – Download Model」把 AI 模型下載到你的 Google 雲端電腦（注意，按下此按鈕後不會有反應）
▲如果有需要你可返回 Google Colab 畫面看看新加入的 log，看見綠色框中的字樣就代表已成功下載上原亞衣的 LoRA
我們要輸入兩組 AI 人稱的「咒語」指令 Stable Diffusion 繪製 AI 圖片。第一次玩的新手玩家，不懂如何輸入咒語，可參考小編以下提供的樣辦。
▲我們要在 Prompt 貼上正面指令，意思是你希望生成的圖片要包含的元素；再於 Negative Prompt 貼上負面指令，意思是你不希望生成的圖片包含的元素
▲在 Prompt 處（綠色框示）必須要輸入<lora:aiUehara_v10:1>，否則就無法使用上原亞衣的 LoRA，其餘咒語可參閱以下例子
<lora:aiUehara_v10:1>, 1girl,best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), JAV Actress (mini dress:1.4), dark long hair, intricate earrings, intricate lace hair ornament,oval face,wide shoulder, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1 girl, japanese, (mini dress:1.4),
NSFW,(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck, cropped, zoomed in, deformed arms, long hair, bra, bad hands, extra hands, bad fingers, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, multiple characters, (big breasts),
▲貼上後，就變成了這個樣子，然後可嘗試按「Generate」按鈕生成看看。
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其實上述「咒語」亦只是簡單的英文，你可以修改一下以換上其他款式的人像。例如將之改成長髮，或者著令她擺甫士，都可用簡單英語來控制。
示範 1）穿吊帶小背心、長髮，加入了以下 Prompt：
random color Camisole, long hair
示範 2）將手舉高擺甫士，再加入了以下 Prompt：
very thin arms, arms up to head, arms behind back,hands behind,
大家亦可參考其他網上用家的咒語，可以到分享 AI 模型的網站 Civitai，打開任何一個模型作品，到下方看例子，有些用家會分享生成圖片的咒語，你可參考一下。
▲任意點擊一個圖像右下角的 i 按鈕（綠色圈示），就可以參考其他用戶使用了甚麼咒語來生成這張照片
▲ 小編上網參考了其他人的設定和 Prompt，利用 Stable Diffusion 生成了這張圖片
小編認為上原亞衣提供的 AI 模型有時候會生成十分大眼睛的人像圖片，會變得非常不自然。你可剔選「Restore faces」選項，以提升臉部輪廊的真實度，但要留意剔選此項目後，生成的人物會較不似原本官方提供的 AI 模型。
▲ Stable Diffusion 介面中剔選 Restore Faces 選項（綠色圈示）改善臉部輪廊，但與上原亞衣的 LoRA 相似度會稍為下降。
▲ 這兩張圖片則是選擇了 Restore Faces 後生成的圖像，可見五官比例較好，但同上原亞衣原本 AI 模型的「大眼」形像有點不同
▲此圖則是沒有剔選「Restore Faces」，雖然眼睛大得有點不自然，但較貼近原生的 AI 模型
Sampling method 生成方式：可嘗試 DPM++ 為首的幾個選項
Sampling step 生成步驟：由 20 加至 30～60 可令生成圖片更為細緻
Restore faces 五官修正：剔選後，可壓過 AI 模型的原生設定強行修正五官比例
Width, Height 相片闊度、高度：自行設定相片輸出大小，但盡量避免超過 1024
Batch count：每次生成圖像的數量
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除了純文字製圖功能外，Stable Diffusion 也有 img2img 功能，意思就是它能夠就你提供的參考圖與你能給的 Prompt 生成一張新的圖片。
▲ 先點選左上第二個選項「img2img」
▲匯入圖片，另外同樣需要輸入 Prompt 與 Negative Prompt，念完咒語後就可以按橙色的 Generate 鍵
以下就是一些利用 img2img 功能輔助生成的 AI 繪圖。有興趣的玩家可自行更改各種可變元素，包括上面提及過的咒語。又或者自行匯入更多 AI 模型混合使用，製作出你的理想上原亞衣。
資料來源：上原亞衣 Twitter
圖片來源：Twitter
Stable Diffusion 3 發佈 模型參數達 80 億