Tesla 目前擁有龐大的車隊，而每部 Tesla 電動車都擁有一定的運算能力。Elon Musk 最近在業績電話會議上提及，正考慮利用閒置的 Tesla 電動車，建立分佈式運算網絡來協助訓練 AI 模型。
Elon Musk 表示，結合幾百萬閒置 Tesla 電動車的運算能力，可以形成一個大型全球分散式運算系統，進行 AI 訓練或其他運算。他應用，未來如果全球有 1 億部 Tesla 電動車，每部有約 1KW 的推理運算能力，那麼這個網絡就有 100GW 推理運算能力。不過 Elon Musk 並未有進一步解釋這個構思，相信這暫時仍然在初步概念階段。
雖然計劃理論上可行，但是實行上仍然有相當大的難題。Perceptive Automata 公司前技術總監 Sam Anthony 等專家表示，將大型運算工作分配至小型節點在技術上是可行的，Bitcoin「挖礦」和 Folding@home 等計劃就是類似的運作方式，不過這樣做需要依賴電動車的電池或外部電源，其相關成本、網絡連接和數據傳輸速度等等都有待解決，特別是對於需要實時處理的運算而言就需要確保系統的穩定性。
來源：Verge
Apple 加入 AI 戰場 發表 300 億參數 AI 人工智能「MM1」論文 MediaTek 夥拍 Google 人工智能 Gemini Nano 開放中階手機使用