人工智能

應科院與入境處合作   利用 AI、創新科技提升出入境檢查效率

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Lawton

香港應用科技研究院(應科院)ASTRI 與香港特區政府入境事務處(入境處)首次合作,攜手推動各種適用於出入境服務的創新科技應用,以進一步提供更高效優質的公共服務。在應科院董事局主席李惠光工程師及保安局局長鄧炳強先生見證下,應科院行政總裁葉成輝博士和入境事務處處長郭俊峯先生正式簽署合作備忘錄。

 

 

四大範疇 提升服務

入境事務處處長郭俊峯先生表示,入境處積極響應特區政府推動「智慧城市」的政策,並透過與應科院合作,落實支持及推動本地科技研發。入境處將繼續致力運用創新技術提升部門的服務水平和工作效率,以應對持續增加的公共服務需求和未來業務發展的需要。

 

未來,入境處與應科院會在四個主要範疇,包括「創新通關模式」、「生物特徵認證」、「人工智能技術」和「機械人技術」,探討創新的應用方案,為市民提供更高效優質的服務。

 

 

應科院為入境處引入新技術一覽

根據合作備忘錄,入境處與應科院的合作項目還包括研究採用嶄新生物特徵認證技術提升服務水平和執法能力,亦會探索利用人工智能和機械人技術,協助加強邊境保安和簡化通關程序。應科院行政總裁葉成輝博士介紹一系列入境處將引入的最新技術。

 


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  • 1)創新通關形式,令過關更便捷

    團隊將善用先進容貌識別技術提升出入境檢查服務。以往車輛過關需要搞開玻璃,逐個駕駛者、乘客檢查身份證,在最新「多重攝影機矩陣感測融合技術」將利用多部攝影機,對車內人員進行容貌識別。最新技術可在短時間內識別及捕捉移動中的目標。而且隔著玻璃都仍可以核對影像,亦可辨識人物是否咪眼。

     

     

    識別系統應用到多種影像提升與辨識技術,包括快速搜尋 AI 演算法、失焦去模糊引擎,以及臉部辨識和臉部正面化技術,實現通關自動化,及提升效率。「例如部份車輛後座並沒有可活動的車窗,我們研發的嶄新技術,可讓這些車輛進行出入境檢查時,在隔着玻璃的情況下繼續進行核對影像的工作。」

     

    2)生物特徵認證

    入境團隊將引入聲紋辨識技術,以及「Speech to text」語音轉文字技術,協助安全管理。語音辨識系統對廣東話的辨識準確度非常高,適合於多種場景,例如錄口供,不用人手寫字、改字,可提升效率。聲紋辨識技術亦有助提高內部安全管理。

     

     

    3)人工智能技術協助搜尋資料

    應科院將建立生成式人工智能模型。它並非一般大眾化 GPT,而是更具安全性的獨立 GPT 模型,可通過內部訓練提升能力。引擎可搜快速搜尋新聞,在扣留疑犯時,搜尋關於疑犯的相關資料,毋須人手搜尋,可在扣留期間完成資料辨認。

     

    人工智能技術亦可應用在識別安全漏洞及主動偵測威脅,同時保護敏感資料,提升入境處公眾服務的安全性。

     

     

    4)機械人技術

    機械人技術可應用在加強口岸監控與巡邏工作。配備感應器與攝影鏡頭的機械人,可以掃描車輛,船隻與口岸周圍環境,尋找潛在的藏匿地點或可疑活動。

     

     


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  • 智慧城市 輸出科技

    應科院董事局主席李惠光工程師感謝入境處選擇與應科院共同合作,支持港產科技研究。他指出,這次合作將起示範作用,鼓勵鄰近智慧城市使用創新科技,為各地民眾帶來更多便利。「應科院與各政府部門合作,讓應科院研發的創新科技在不同場景應用,惠及普羅大眾。這亦有助我們推廣香港研發的創新科技,鞏固香港作為技術轉移樞紐的地位。」

     

     

     


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