很多中小企在開發程式時，都會採用如 JSM 和 Confluence 等雲端知識管理工具。隨著項目進展，與項目相關的資訊也日漸增多，員工要搜尋到項目相關的資訊也變得越來越費時。在項目初期，公司當然可以為不同的工作和文件加上標籤以作分類，方便檢索。但當資訊量越多，就算有標籤收窄搜尋範圍，員工仍要翻閱洋洋萬字來找出關鍵資訊，影響工作效率。
自去年科技巨擎紛紛推出大型語言模型後，網絡用戶對 AI 直問直答需求殷切。搜尋引擎亦開始推出 AI 搜尋功能，讓 AI 搜尋資料後直接回答問題，而非推送相關網站讓用戶自行閱讀。但搜尋引擎提供的 AI 只會搜尋互聯網資訊，始終無法解答企業內部問題，而針對企業的 AI 搜尋功能亦因此應運而生。
本地科企 IGS 開發 Chatbot 技術，配合 AWS GenAI，搜尋 JSM 和 Confluence 上的內容，提供新一代商用 AI 知識搜尋方案。這套解決方案透過獲取企業內部資料，並結合機器學習和生成式 AI，為企業員工提供快而準的答案。加上簡單易用的聊天機械人界面，用戶只需要以自然語言與之互動，使用體驗比起自行在搜尋欄輸入關鍵字逐一尋找結果更加直觀。
採用 IGS 知識搜尋方案的中小企都紛紛表示 AI 能顯著提升辦公效率。解決方案令辦公生產力足足提高 30%，讓員工能夠有效率地找到所需的資訊，從而節省時間和精力。此外，它還能將知識檢索的準確性和相關性提高達 50%，令公司更快更準作出決定，亦改善團隊之間的協作。IGS 的客戶都深明讓 AI 解答問題，由員工做出決策將成趨勢，採用方案後都對公司提升效率的目標感到滿意。
作為 AWS 雲端服務的分銷商，Ingram Micro 在與 IGS 的合作中扮演了關鍵角色。他們正在推動一項革命性的舉措，改變企業獲取和管理知識的方式。這一創新嘗試帶來了一個智能知識搜索解決方案，它利用了 AWS 的 GenAI 和 Chatbot 服務以及 JSM 和 Confluence 的先進功能。這個解決方案旨在優化搜索過程，使用戶能夠快速準確地找到所需的信息，大大改善了用戶體驗。
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