Meta 首席 AI 科學家楊立昆 （Yann LeCun）對 AI 提出了質疑，他認為大語言模型想達到人類智力水平需克服四大挑戰，邏輯推理、規劃、持久的記憶和對物理世界的理解。AI 受局限且容易出錯，不能依賴大語言模型能夠追上人類水平，至少還需要一個非常漫長的過程。
這名 2018 年的圖靈獎得主表示從自動駕駛系統不夠安全，家用機器人只能處理簡單家務等就能夠體現到目前AI 的不足。他認為大眾經常會因為 AI 能夠流利地和我們交流而誤以為他們很聰明，但事實是他們對現實世界的理解仍然是非常膚淺。
楊立昆指出大語言模型需依靠大量的文本數據作訓練，但這並非人類主要的學習方法。他又指一個 4 歲的兒童所接觸的數據量比當前最大的語言模型高出 50 倍。楊立昆帶領的 Meta 基礎 AI 研究團隊（FAIR）正研發一種「世界建模」的方法，透過傳感器和影片數據協助 AI 理解現實世界，打破目前 AI 的限制。
資料來源：快科技
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