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自打 AI 大戰開打以來，NVIDIA 股價因全球掀起 AI 熱浪而水漲船高，其餘的科技巨頭們一直保持你追我趕的態勢。而相比之下，AWS 在這個範疇似乎沒有高調出場。但在深入了解和體驗之後，我們不難發現，AWS 在 AI 方面的方案早已是相當「完整」的狀態。
其中最具代表性的就是 AWS 推出的生成式 AI 助理 Amazon Q。它相當於為企業配備了一個度身定造的 AI 專家，可以根據企業的員工、角色和權限對每個用戶進行個人化自訂。例如在功能開發和程式碼轉換等場景中，開發者只需簡單地向 Amazon Q 描述需求，它就能自行規劃、執行和更新。在企業管理和數據分析等領域，Amazon Q 也可以輕鬆幫助員工提高工作效率。
數據顯示，AWS 最新一季財報中營收和利潤均創下新高，充分印證了其生成式 AI 策略的成功。原因除了 Amazon Q 這樣的應用外，其背後的關鍵在於 AWS 的 Amazon Bedrock。
Amazon Bedrock 是 AWS 將多種先進 AI 大模型整合的平台，包括了來自 Anthropic、Mistral、OpenAI 等業界領先的模型。透過提供預訓練、微調、知識庫、RAG、模型評估等功能，Bedrock 可以幫助企業靈活地自訂大模型或應用程式。同時，它還支援自訂模型導入，讓企業可以將自研模型無縫銜接進現有應用和工作流程。
此外，Amazon Bedrock 在數據安全方面也有獨特的優勢。它提供 Guardrails 功能，能夠阻擋大部分有害內容，讓企業可以更放心地應用大模型技術。AWS 方面透露，他們一直堅信一個 LLM 不能滿足所有企業，所以在 Amazon Bedrock 上聚集了來自不同公司的數十種領先 LLM，讓企業有更多選擇。
與此同時，AWS 在運算能力方面同樣擁有優勢。它與 NVIDIA 的長期戰略合作，以及自主研發的定制晶片和 Inferentia 2，都大幅提升了支援大模型訓練和推理的能力。綜合來看，AWS 在 AI 時代的佈局是全方位發力，從基礎算力、LLM 整合，到生成式 AI 應用，都顯示了其決心，相信在將來 AWS 也會繼續推動各行業在生成式 AI 上的發展。
AWS 使 AI 使用門檻大幅下降 企業採用 Amazon Bedrock 節省 90% 開支 AWS re:Invent 2024 重點解析 AWS 科技夢想藍圖 從超級電腦到平民化 AI Apple 選擇 AWS 客製化 AI 加速器 押注 AI 晶片新佈局