2024 年 6 月，AWS 在加拿大大獎賽 (Formula 1 Grand Prix Du Canada) 上首次推出由生成式 AI 設計的獎盃。為了製作這座獎盃，AWS 的設計師和營銷人員與 Formula 1 和 AWS 生成式 AI 創新中心合作，利用 AWS 生成式 AI 模型來設計出能夠捕捉 F1 傳統優雅的獎盃模型。
團隊利用 Amazon Bedrock 上的 Amazon Titan 圖像生成器基礎模型，在短時間內就能創造出數百個獎盃設計。由 AWS 生成式 AI 產出設計後，再交由巧手工匠精心製作，奪目的實體獎盃就此誕生。讓我們一同見證這個 「AI」獎盃的誕生過程。
生成式 AI 改變數據應用方式 創意惠及工作與日常生活
今年 F1 加拿大大獎賽上充滿了 AWS 的 AI 技術。AWS 一方面分析了超過 70 年歷史比賽資料，為車迷提供數據洞見，令車迷有更耳目一新的體驗，一方面更成就了世界級創舉 – 以生成式 AI 設計出今屆賽事的獎盃。AWS 的 AI 產品副總裁 Dr. Matt Wood 表示:「生成式 AI 改變我們的世界，由工作到生活方式，無遠弗屆。過去，我們與數據互動的方式通常只限於儲存、搜尋和檢索。生成式 AI 超越了這一點，為我們帶來了推理和創造的能力。」
自生成式 AI 熱潮掀起以來，大眾都開始了解這項技術的用例，例如內容生成、圖像生成、撮寫內容、知識管理等。AWS 很清楚他們必須作為 AI 的先行者，促成更多用例。而今次設計 F1 大賽獎盃亦令他們的團隊十分雀躍。AWS 生成式 AI 創新中心營銷總監 Bianca Buckridee 興奮道:「站在人群之中看到那座獎盃，並理解它是由生成式 AI 造就而成，實在太棒了!」
獎盃意念圍繞速度與勝利 人類與 AI 共同完成世界級設計項目
新一代的賽車以空氣動力學分出高下，研發過程需要反覆模擬運行。AWS 一直為 Formula One 提供大量算力，幫助他們大幅縮短模擬運行的時間。他們發現經過高算力模擬運行協助研發下誕生的賽車，超車次數增加了 30%。而速度與空氣動力學的概念亦能體現於今次加拿大大獎賽的獎盃設計之上。AWS 產品團隊利用 Amazon Titan ，輸入不同的提示時提供了 F1 空氣動力學項目的數據，令獎盃設計與 F1 大賽互相緊扣。AWS 的電腦輔助工程技術主管 Dr. Neil Ashton 表示:「一看到那座獎盃，我就想到旋渦。我看到了這種旋渦般的流動，就如同 Formula One 賽車駛來時所產生的空氣流動一樣。」
獎盃由 AWS 團隊採用 AI 造就出優秀設計，再由專門以貴金屬材料訂製產品的公司 Bezant 付諸實現。他們採用樹脂印刷獎盃，為獎盃鍍上銀色，再進行拋光和雕刻。Bezant 的營運董事 Steve Sanson 表示:「生成式 AI 在開發這個獎盃的整體主題方面做了出色的工作，而最終還需要人類的手藝、眼光，以及多年的經驗才造就出我們今天看到的這個獎盃。」獎盃在美國西雅圖設計，在倫敦進行修改，最後在英格蘭北部完成製作。這個世界各地參與創作的獎盃，最終在全球舞台上被高高舉起，呈現在全球數十億人的面前，更顯奪目耀眼。我們可以期待，AWS 的 AI 將會繼續促進 F1 賽事的科技創新，與賽車一樣不斷領先。
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