國家美式足球聯盟（NFL）是北美四大職業體育聯賽之一，成立過百年來一直與時並進，引進各種新科技提升比賽吸引力。在人工智能（AI）與大數據科技的洪流下，NFL 正透過與 AWS 的合作，利用雲端科技與大數據為球迷、球員和團隊提供更出色的體驗。
NFL 最近就與 AWS 合作建立全球首個球迷數據平台，涵蓋近 7000 萬位球迷，以每位球迷各有約 250 個屬性計算，合共組成 850 億行球迷數據，經 AWS 的雲技術整合及處理後，協助 NFL 更加深入地了解每位球迷的偏好和行為，藉此引為球迷引入更具個性化的內容和體驗，增強參與度和滿意度，協助聯盟及球隊進行決策。
這項數據平台僅花費一年時間完成開發，成本相比十年前更只有約二十分一，但在平台推行約一年時間內，NFL 由最初只能透過數據了解 1200 萬名球迷，到現時能夠深入了解接近 7000 萬名球迷的偏好，加上聯盟內 32 個球隊都踴躍應用平台，成功提升聯盟與球迷之間的互動，提升這項運動的球迷投入度。
此外，NFL 作為發展多年的品牌，包括大數據在內的有形及無形資產，以至與客戶（即球迷）直接交流時，都需要像 AWS 這樣擁有強大基礎架構的企業，協助為 NFL 進行資產管治，以建構更具系統的生態圈。
同時，生成式 AI（GenAI）的出現，亦協助 NFL 在內容策劃、包裝和批發方面，以更快的速度建立個性化行銷。通過準確的數據管理和治理，NFL 可以充分利用 GenAI 的潛力，進一步提升球迷體驗和業務決策。
事實上，為探索數據在於比賽上的可用性，NFL 每年都會舉辦名為「Big Data Bowl」的比賽，透過 AWS 的技術支援，邀請世界各地的數據科學家與分析師分析 NFL 數據，旨在發掘全新見解並開發出能夠提升理解比賽內容的嶄新指標。自 2017 年起，NFL 就先後建立 Completion Probability 及 Expected Rushing Yards 等全新指標，讓球員及球迷更能了解球場上的不同變化。
繼去年的 2023 Big Data Bowl 有分析團隊就透過分析賽事衝傳和阻擋策略，創建出全新指標：壓力概率（Pressure Probability），透過分析數千個包括球員動作及比賽情境，建立能夠預測四分衛受壓可能性的模型後，今年舉行的 2024 Big Data Bowl 亦有分析家開發出一套能夠識別擒抱技術的模型，協助教練團隊更有效地訓練球員，減少受傷風險，更有助評估球員的防守能夠在建立球隊組成時有更多參考資訊。
美式足球作為講求速度、體能及身體碰撞的運動，NFL 亦十分重視球員在賽場上的安全性。透過 AI 及機器學習，AWS 開發出「數位運動員計劃」模型，利用 AI 創建出 NFL 球員的虛擬模型，並通過分析生物力學及歷史傷病數據，模擬不同的比賽情景並預測受傷的機率，讓球隊適時調整訓練計劃，並開發更佳的防護裝備以減少受傷風險，延長運動員生涯。
此外，NFL 亦利用 Amazon QuickSight 及 GenAI 等智能工具協助分析戰術。前者讓教練團隊創建互動式儀表板輕易建立詳細的球員指標、團隊表現和比賽趨勢等圖表，幫助教練做出明智的決策，GenAI 就能輕易地模擬及預測比賽走向，從而快速識別需要改進的範疇，制定攻守策略。
NFL 與 AWS 的合作為美式足球，以至體育界掀起了大數據風暴。利用 AI、機器學習和大數據分析等技術，NFL 聯盟提高了球員安全性及改進比賽策略，並成功為球迷提供更全面的觀賽體驗。
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