紐約證券交易所是全球最大的資本市場，亦是龐大的生態系統。隨著市場出現嶄新的技術和交易策略，全球各地的電腦配備亦不斷升級，繼而產生了大量交易數據。要從龐大數據中仔細檢視每一筆交易變成了莫大的挑戰。在遷移到 AWS 之前，紐交所面臨著有限的運算及儲存能力。AWS 作為成熟的雲端服務供應商，成功令紐交所在雲端遷移後，有效解決他們日常的營運挑戰。
紐交所高級技術總監 Anand Pradha 接受 AWS 訪談時表示:「紐交所是資本市場的中心，每日處理數以十億筆交易，最高記錄試過達到五千億筆。」他們開始關注先進的數據分析和機器學習。Anand 表示:「我們積極參與了公司內部所有的 LLM 和 AI 計劃。我們使用 Amazon Bedrock 來試驗不同的模型，並部署在我們的生成智能應用場景中。」他們大量投放時間去了解生成式 AI，不僅從技術角度，還包括合規性、性能等各個方面。
最近，紐交所亦試圖以生成式 AI 解決生產力問題。例如，他們正在建立交易規則文件 AI 聊天機械人，讓任何人查詢有關交易規則的問題。建立期間他們整合了 2 萬頁的規則，當中不只包括紐交所，亦涵蓋所有美國交易所的規則，令作答覆蓋範圍更廣，提升用戶體驗。另一方面，他們亦採用 Amazon Bedrock 建立針對金融市場的情感分析。市場每日都有大量新聞，紐交所利用 LLM 模型對這些非結構化數據的提取內容摘要，並此分析對股價走勢的影響。
Anand 認為，紐交所現時的工作流程仍有很多地方依賴人手，故他們正利用 AWS 來解決這些問題。他們與 Bedrock 團隊緊密合作，在過去數周體驗到 AWS 服務的靈活性。無論是各項服務以及機器學習模型的微調以及檢索增強生成技術 (RAG) 都可按需要調整，令成果更快能夠推出市面。利用 Bedrock，他們能夠測試以上每項細節，並與不同的模型和性能標準進行比較，確保開發品質。
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