Meta 近日發佈了最新一代的 Llama 3.2 大型語言模型,Amazon Bedrock 平台已率先支援使用。這次更新不僅提升了模型性能,更新增了多模態視覺功能,為 AI 應用開發帶來更多可能性。
Llama 3.2 主要亮點:
整合 Llama Stack:標準化接口使開發和部署更加便捷。
Amazon Bedrock 現已支援四個新的 Llama 3.2 模型:
開發者可以透過 Amazon Bedrock 控制台請求存取這些新模型,並使用 playground 進行測試。此外,Amazon SageMaker JumpStart 也支援部署這些預訓練模型,並提供了 fine-tuning 的功能。
Llama 3.2 的架構最佳化包括自回歸語言模型、監督式微調(SFT)、人類反饋強化學習(RLHF)等技術。視覺模型還引入了創新的圖像理解方法,將圖像推理適配器權重與核心 LLM 權重整合。
隨著生成式 AI 技術的快速發展,Llama 3.2 的推出為開發者提供了更強大、更靈活的工具,有望推動更多創新 AI 應用的誕生。
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