最新研究顯示，透過人工智能（AI）分析CEO在財報電話會議中的語音特徵，可以識別出他們的心理健康問題，尤其是抑鬱症。這項由 Indiana University’s Kelley School of Business 與 University of Kentucky 共同進行的研究分析了2010年至2021年標普500指數成份股公司14500多場財報電話會議，發現超過9500名CEO可能患有抑鬱症。
研究人員利用AI學習模型，檢測語音中的細微特徵，由聲音的語調、節奏、強弱等特徵來分析情緒，並結合大數據模型，推測出CEO當時的心理健康狀況。
財報電話會議被認為是收集聲音數據的最佳場景，因為它們通常具有長時間、不間斷的發言過程，並且少受視覺交流（如手勢等非語言線索）的干擾，從而使語音分析更加純粹和精準。
抑鬱與企業風險的關聯
研究進一步揭示，CEO的心理健康與企業風險之間存在顯著聯繫。抑鬱的CEO所領導的公司更可能面臨訴訟或不可預測的股票回報波動。Golshan認為這可能與抑鬱症患者處理反饋的方式有關。他們往往更深刻地內化負面反饋內容，但卻對正面反饋不敏感。例如，對於某一季度的財務表現低於預期，這類CEO更可能陷入負面自我對話，進一步加劇抑鬱症狀，並可能影響其決策能力。
儘管目前尚無法確定抑鬱與企業風險之間的因果關係，但該研究為未來探索這一領域提供了重要的基礎。
更高人工更抑鬱
研究還表明，抑鬱的CEO通常獲得更高的薪酬，且基於績效的薪酬比例更高。Golshan推測，這可能是董事會試圖支持或激勵心理健康受挑戰的高管所採取的措施。同時，抑鬱症也與高管較高的離職率相關，尤其在公司表現不佳時，CEO可能更容易離開崗位。
這些結果表明，抑鬱不僅影響CEO的個人健康，還可能改變他們對績效信號的反應方式，進一步影響企業的長期發展。例如，Toms鞋品牌的創始人Blake Mycoskie在2014年因抑鬱和孤獨感而將公司50%的股份出售給貝恩資本。他在接受訪問時表示：“我失去了很多清晰的意義和目標。”
未來研究方向與影響
這項研究的詳細結果已發表於《會計研究期刊》（Journal of Accounting Research），進一步驗證了AI在心理健康評估方面的潛力。未來，研究團隊計劃探索抑鬱症如何影響CEO的薪酬、離職率以及企業績效等因素，並嘗試揭示其潛在的因果關係。
心理健康問題的污名化仍是當前一大挑戰。根據德勤的2023年“工作幸福感調查”（Well-Being at Work Survey），75%的高管表示希望離職以尋找更支持心理健康的工作環境，但因擔憂污名化，許多人仍選擇隱藏自己的心理健康問題。
隨著企業對心理健康問題的關注度提升，這項研究不僅有助於改善高管的心理健康狀況，還可能為企業創造更健康的工作環境和更穩健的決策基礎。
來源：Fortune
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