隨著人工智能（AI）技術在生物醫學領域的飛速發展，AI 已經逐步改變了藥物研發和疾病診斷的方式。最近運算生物學家 Susana Vázquez Torres 在諾貝爾獎得主 David Baker 所領導的華盛頓大學實驗室通過人工智能合成蛋白，可用於中和猛烈蛇毒，協助拉丁美洲偏遠地區農民對抗毒蛇，開創了新型抗蛇毒治療的曙光。這一突破不僅顯示出 AI 在蛋白質設計領域的巨大潛力，更為開發全新抗蛇毒方案提供了有力的支持。
根據最新報導，華盛頓大學的 Susana Vázquez Torres 及其團隊利用 NVIDIA Ampere 架構和 L40 GPU 技術，使用其深度學習模型 (RFdiffusion 和 ProteinMPNN) ，以人工智能模擬生成逾百萬種抗毒素結構，直接用 NVIDIA 的 AI 工具預測合成蛋白與蛇毒的化學反應。這些由 AI 設計的合成蛋白可有效中和蛇毒中的有害成分。相比於研究員費時手動篩選的傳統合成蛋白設計方法，AI 技術大幅縮短了研發時間，也提高準確性。
研究團隊指出， AI 具備生成合成蛋白對抗蛇毒的潛力，還有可能應用於病毒感染、自身免疫系統疾病及其他生物醫學領域。研究人員可以亦透過 AI 取代藥物開發反覆試藥過程，讓科學家能更深入理解和調控生物系統，從而為未來的醫學發展帶來更多機會。
蛇毒是一種極其複雜的混合物，包含多種有害毒素，能夠對人體造成致命威脅。傳統抗蛇毒血清雖然具有療效，但也可能引發過敏反應，且其供應量十分有限，每劑動輒數百美元，貧困地區的農民根本無法負擔。AI 設計的合成蛋白，則為抗蛇毒治療提供了一個更為安全且高效的替代方案。
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