擷取、轉換和載入 (ETL) 是數據處理的程序，可合併、清理不同來源的數據並將其標準化，以作數據分析、人工智能及機器學習開發。傳統的 ETL 程序在開發、維護和擴展方面既耗時又複雜。近年，AWS 的突破性發展之一是零 ETL 集成，這套完全託管的整合方法，可最大限度地減少構建提取、轉換和載入（ETL）數據管道的需求。零 ETL 整合可簡化點對點數據移動，而不需要建立 ETL 數據管道。零 ETL 還可以跨數據孤島進行查詢，而無需移動數據。
以下將簡介 AWS 零 ETL 整合的發展，其新推出的記錄模式，以及記錄模式的行業應用場景。如有興趣了解整個零 ETL 整合的操作方法，讀者可參閱原文了解更多。
零 ETL 整合的發展
零 ETL 整合是針對傳統 ETL 流程中日益複雜和低效的回應而出現的。傳統的 ETL 流程非常耗時，並且開發、維護和擴展起來很複雜。它簡化了複製，並允許在複製後應用轉換。這樣就無需在源數據庫和 Amazon Redshift 之間使用額外的 ETL 技術。AWS 認識到需要一種更簡化的數據整合方法，尤其是在運營數據庫和雲數據倉庫之間。零 ETL 始於 2022 年底，推出帶有 Amazon Redshift 的 Aurora MySQL 功能。此功能標誌著簡化複雜數據工作流的關鍵時刻，實現了近乎實時的數據複製和分析，同時消除了對 ETL 流程的需求。
在零 ETL 整合成功的基礎上，後來 AWS 再推出了數據篩選、具體化視圖的自動和增量刷新、刷新間隔等功能，在這一領域取得了長足進步。此外，更新增支援 Aurora PostgreSQL、DynamoDB 和 Amazon RDS for MySQL 與 Amazon Redshift 的整合，讓使用不同數據庫的企業都能夠無縫進行數據分析。零 ETL 的引入不僅僅是一項技術進步；它代表了組織如何實現其數據戰略的範式轉變。通過消除對中間數據處理步驟的需求，企業便可以進行近乎即時的分析和決策。
零 ETL 推出記錄模式 嶄新功能釋放數據潛力
零 ETL 已經簡化了數據整合，而記錄模式這項新功能更可以取得完整變更數據捕獲（CDC），簡化記錄數據分析。客戶可以在零 ETL 數據源中無縫捕獲和保留記錄的記錄版本，從而釋放數據的全部潛力。客戶能夠整合核心分析資產並獲得跨多個應用程式的見解，從而節省成本並提高運營效率。記錄模式使組織能夠遵守維護記錄記錄的法規要求，促進全面的數據治理和明智決策。
零 ETL 整合提供近乎即時的記錄目前檢視，這意味著只有源數據庫中的最新更改會保留在 Amazon Redshift 上。透過配置零 ETL 整合，客戶可以直接在 Amazon Redshift 中跟蹤源表中的每個記錄版本，以及每個記錄版本的源時間戳，以指示每條記錄的插入、修改或刪除時間。由於數據更改由 Amazon Redshift 跟蹤和保留，客戶便可以滿足到合規要求，而無需在數據源中維護重複副本。此外，客戶不必維護和管理分區表，即可將舊數據作為版本記錄的單獨分區保持完整，並在源數據庫中維護記錄數據。
記錄模式助數據治理 行業應用場景廣泛
記錄記錄模式的其他行業應用場景廣泛，對擁有龐大數據的各行各業都能大派用場：
- 財務審計及符合法規 – 跟蹤財務記錄隨時間的變化，以支持合規和審計要求。
- 客戶旅程分析 – 了解客戶數據如何演變，以深入了解行為模式和偏好。供應鏈優化 – 分析記錄庫存和訂單數據，以確定趨勢並優化庫存水準。人力資源分析 – 跟蹤員工數據隨時間的變化，以更好地進行勞動力規劃和績效分析。
- 機器學習模型審計 – 數據科學家可使用記錄數據來訓練模型，將預測與實際結果進行比較以提高準確性。
相關文章:
Amazon Nova 性價比輾壓 OpenAI？ 解構企業「轉會」Amazon Nova 因由 「生成式 AI」編程新世代 父子聯手設計「食鬼 x 貪食蛇」遊戲 淺談從 AWS Marketplace 上架 SaaS 產品 捕捉拓展環球市場良機
分享到 :
最新影片
