OpenAI 行政總裁 Sam Altman 最近透露，全球用戶在 ChatGPT 與 AI 聊天時禮貌地加上「please」和「thank you」，其實已令公司額外付出數以千萬美元計的營運開支。這些額外消耗不止涉及電力，更牽動冷卻伺服器所需的水資源，讓 AI 禮貌回應的背後，隱藏著龐大的能源成本。
tens of millions of dollars well spent–you never know
— Sam Altman (@sama) April 16, 2025
Sam Altman 在社交平台 X 回應網民提問，談及 OpenAI 因用戶禮貌用語而多出的電費支出。他簡單以「數以千萬美元」作答，語氣輕鬆，卻道出生成式 AI 背後的高耗能現實。每次對 ChatGPT 提問，不論內容多麼簡單，AI 都需即時運行，啟動強大運算資源，消耗大量電力，從而推高營運成本。
不過有網民調侃他，指 AI 聽到用戶講 Thank you，只要用固定編碼回應「You’re Welcome」便可。
專家指出，這些生成式 AI 模型高度依賴遍佈全球的數據中心提供電力，而這些數據中心已佔全球電力消耗約 2%。根據 Goldman Sachs 估算，GPT-4 每次查詢所用電量，相當於標準 Google 搜尋的 10 倍。倘若每 10 個美國在職人士中，有 1 人每星期使用 GPT-4 查詢一次，1 年下來（約 52 次查詢），所需電力可媲美整個華盛頓特區所有住戶 20 日的用電量。
半導體公司 ARM Holdings 行政總裁 Rene Haas 更預測，至 2030 年，AI 有可能佔美國總用電量 25%，遠高於現時的 4%。這意味著，AI 技術的持續發展或將成為能源消耗的新焦點。
除了電力，AI 回應亦需大量用水冷卻伺服器。美國加州大學河濱分校研究發現，使用 GPT-4 生成 100 字內容，需耗費相當於 3 支膠樽裝水的水量，即使回應如「You are welcome」這樣的 3 字短句，也用上約 1.5 安士水量。這些水資源用於維持伺服器運行溫度，避免過熱，保障系統穩定性。
Microsoft Copilot 設計團隊主管 Kurtis Beavers 曾指出，用戶在與 AI 互動時使用基本禮儀，有助提升回應的專業度、清晰度及詳盡性。他強調，AI 會反映用戶輸入內容的語氣和層次，禮貌互動不但帶來對等回應，亦能改善 AI 的反應速度和表現。
雖則 Sam Altman 語帶調侃，但 AI 每次回應背後的能源消耗，卻真實存在，折射出生成式 AI 與環境資源之間微妙的平衡。用戶的一句「please」或「thank you」，除促進更友善的交流，亦無形中推高了 AI 營運的碳足跡和成本。
資料來源：USA Today
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