透過生成式 AI 顛覆軟件開發　AWS 助 ISV 企業釋放創新潛力

在科技快速發展的時代，生成式人工智能（生成式 AI）已成為軟件開發的革命性力量。根據 Gartner 預測，到 2026 年，約 80% 的企業將部署生成式 AI 應用程式。對於獨立軟件開發商（ISV）而言，這不僅是挑戰，更是重塑業務和創造競爭優勢的絕佳機會。

生成式 AI 為 ISV 帶來的轉型價值

生成式 AI 正在徹底改變軟件開發的方式和速度。根據 IDC 的研究，採用雲端技術的企業在以下方面獲得顯著效益：

• 提升創新時間：技術團隊可將多達 86% 的時間專注於創新工作
• 加速開發效率：每年新應用程式開發總量增加 81%，新功能開發量增加 134%
• 減少行政負擔：數據輸入、報告生成等行政任務時間減少 31%

對於 ISV 而言，生成式 AI 不僅能提升內部效率，還能徹底改變產品開發和客戶體驗：

客戶支援與體驗最佳化

• 透過智能聊天機器人處理日常查詢，提升客戶互動和滿意度
• 分析消費者數據，實現個人化推薦和回應
• 改善客戶服務，提供更智能的虛擬助手

運營效率與流程最佳化

• 自動化例行創意任務，加速創意發想
• 增強跨業務功能的表現
• 釋放人力資源，專注於解決更複雜的客戶問題

克服生成式 AI 採用障礙

儘管機遇巨大，但 ISV 在採用生成式 AI 時仍面臨諸多挑戰。根據麥肯錫的研究，預計到 2027 年，軟件行業的生成式 AI 支出可能達到 2,500 億美元，但這也將導致供應商轉換率上升，主要原因包括：

• 新競爭者利用生成式 AI 挑戰既有公司
• 軟件轉換成本降低
• 企業渴望緊跟最新創新

AWS 提供了克服這些障礙的解決方案：

• 更多選擇：從晶片到基礎模型再到應用程式，AWS 提供全面的 AI 能力
• 數據差異化：利用 AWS 上現有的數據基礎，整合管控和客製化技術
• 內建安全性：AWS 為生成式 AI 應用程式提供安全的雲端運算環境
• 無限擴展：結合數十年經驗、全球基礎設施和無縫整合，為客戶和員工提供有意義的價值

知名企業的成功案例

Adobe：重塑創意工具

Adobe 利用 AWS 的 AI 基礎設施，在短短九個月內推出了 Firefly 生成式 AI 模型系列，並在六個月內將訓練規模擴大了 20 倍。Adobe 副總裁 Alexandru Costin 建議：「如果無法吸引 AI 研究、工程和應用機器學習人才，可以考慮使用 AWS AI 服務如 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock，專注於差異化的生成式 AI 價值。」

Intuit：提供個人化金融體驗

Intuit 利用 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 構建了專有的生成式 AI 操作系統 GenOS，每天可進行 650 億次機器學習預測，並驅動超過 8.1 億次 AI 驅動的客戶互動。Intuit AI 副總裁 Nhung Ho 表示：「我們正在為客戶提供無與倫比的體驗。如今，我們能夠通過 AWS 運行所有數據功能，實現令人難以置信的規模。」

ISV 採用生成式 AI 的六個步驟

1. 創建創新和安全文化：高層管理者需要設定目標，將業務和技術團隊聚集在一起，並從一開始就承諾負責任地使用 AI
2. 將數據作為差異化因素：有效的數據管理（包括隱私和安全措施）對成功實施 AI 至關重要
3. 確定正確的業務問題：在開始生成式 AI 之旅前，需要確定技術是否解決了真正的業務問題，以及該項目是否為優先事項
4. 提升團隊技能：AWS 提供實用技能，可立即應用以最大化現有員工的能力
5. 超越試點項目擴展：創建卓越中心可以幫助您的團隊推動新計劃，AI 可以成為年度規劃過程的組成部分
6. 衡量結果和影響：生成式 AI 計劃可以從敏捷性、競爭優勢和風險承受能力的角度進行評估

AWS 提供的關鍵 AI 服務

AWS 提供全面的生成式 AI 技術堆疊，幫助 ISV 企業在各個層面創新：

Amazon Q

這是最強大的生成式 AI 助手，可加速軟件開發並利用公司內部數據提高生產力和效率：

• Amazon Q Business：連接 40 多個熱門平台，如 Microsoft 365、Salesforce 和 ServiceNow
• Amazon Q Developer：協助開發人員和 IT 專業人員完成編碼、測試、升級和故障排除等任務

Amazon Bedrock

這是構建和擴展生成式 AI 應用程式的最簡單方式，提供單一 API 訪問領先 AI 公司的高性能基礎模型：

• 實驗和評估最適合特定用例的基礎模型
• 使用自訂業務專有數據來自訂基礎模型
• 構建可執行任務的代理程式，使用企業系統和數據源

Amazon SageMaker

提供全面的工具套件，用於構建和訓練具有數十億參數的機器學習模型：

• 支援各種算法和框架，使軟件應用團隊能夠選擇最佳 AI 工具
• 使 AI 應用程式可以隨著業務增長而擴展
• 提供專門為分散式訓練而設計的基礎設施，減少基礎模型訓練時間 40%

AWS 為 ISV 企業提供了構建生成式 AI 計劃的基礎，助力大膽創新、推動增長並提供卓越的客戶體驗，同時保持最高水平的信任、隱私和安全。無論您是剛開始雲端之旅，還是已經在混合環境中運營，AWS 都能幫助您釋放生成式 AI 的顛覆性力量，重塑軟件開發務的未來。

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