透過生成式 AI 顛覆軟件開發 AWS 助 ISV 企業釋放創新潛力

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藍骨

在科技快速發展的時代,生成式人工智能(生成式 AI)已成為軟件開發的革命性力量。根據 Gartner 預測,到 2026 年,約 80% 的企業將部署生成式 AI 應用程式。對於獨立軟件開發商(ISV)而言,這不僅是挑戰,更是重塑業務和創造競爭優勢的絕佳機會。

生成式 AI 為 ISV 帶來的轉型價值

生成式 AI 正在徹底改變軟件開發的方式和速度。根據 IDC 的研究,採用雲端技術的企業在以下方面獲得顯著效益:

  • 提升創新時間:技術團隊可將多達 86% 的時間專注於創新工作
  • 加速開發效率:每年新應用程式開發總量增加 81%,新功能開發量增加 134%
  • 減少行政負擔:數據輸入、報告生成等行政任務時間減少 31%

對於 ISV 而言,生成式 AI 不僅能提升內部效率,還能徹底改變產品開發和客戶體驗:

客戶支援與體驗最佳化

  • 透過智能聊天機器人處理日常查詢,提升客戶互動和滿意度
  • 分析消費者數據,實現個人化推薦和回應
  • 改善客戶服務,提供更智能的虛擬助手

運營效率與流程最佳化

  • 自動化例行創意任務,加速創意發想
  • 增強跨業務功能的表現
  • 釋放人力資源,專注於解決更複雜的客戶問題

克服生成式 AI 採用障礙

儘管機遇巨大,但 ISV 在採用生成式 AI 時仍面臨諸多挑戰。根據麥肯錫的研究,預計到 2027 年,軟件行業的生成式 AI 支出可能達到 2,500 億美元,但這也將導致供應商轉換率上升,主要原因包括:

  • 新競爭者利用生成式 AI 挑戰既有公司
  • 軟件轉換成本降低
  • 企業渴望緊跟最新創新

AWS 提供了克服這些障礙的解決方案:

  • 更多選擇:從晶片到基礎模型再到應用程式,AWS 提供全面的 AI 能力
  • 數據差異化:利用 AWS 上現有的數據基礎,整合管控和客製化技術
  • 內建安全性:AWS 為生成式 AI 應用程式提供安全的雲端運算環境
  • 無限擴展:結合數十年經驗、全球基礎設施和無縫整合,為客戶和員工提供有意義的價值

知名企業的成功案例

Adobe:重塑創意工具

Adobe 利用 AWS 的 AI 基礎設施,在短短九個月內推出了 Firefly 生成式 AI 模型系列,並在六個月內將訓練規模擴大了 20 倍。Adobe 副總裁 Alexandru Costin 建議:「如果無法吸引 AI 研究、工程和應用機器學習人才,可以考慮使用 AWS AI 服務如 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock,專注於差異化的生成式 AI 價值。」

Intuit:提供個人化金融體驗

Intuit 利用 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 構建了專有的生成式 AI 操作系統 GenOS,每天可進行 650 億次機器學習預測,並驅動超過 8.1 億次 AI 驅動的客戶互動。Intuit AI 副總裁 Nhung Ho 表示:「我們正在為客戶提供無與倫比的體驗。如今,我們能夠通過 AWS 運行所有數據功能,實現令人難以置信的規模。」

ISV 採用生成式 AI 的六個步驟

  1. 創建創新和安全文化:高層管理者需要設定目標,將業務和技術團隊聚集在一起,並從一開始就承諾負責任地使用 AI
  2. 將數據作為差異化因素:有效的數據管理(包括隱私和安全措施)對成功實施 AI 至關重要
  3. 確定正確的業務問題:在開始生成式 AI 之旅前,需要確定技術是否解決了真正的業務問題,以及該項目是否為優先事項
  4. 提升團隊技能:AWS 提供實用技能,可立即應用以最大化現有員工的能力
  5. 超越試點項目擴展:創建卓越中心可以幫助您的團隊推動新計劃,AI 可以成為年度規劃過程的組成部分
  6. 衡量結果和影響:生成式 AI 計劃可以從敏捷性、競爭優勢和風險承受能力的角度進行評估

AWS 提供的關鍵 AI 服務

AWS 提供全面的生成式 AI 技術堆疊,幫助 ISV 企業在各個層面創新:

Amazon Q

這是最強大的生成式 AI 助手,可加速軟件開發並利用公司內部數據提高生產力和效率:

  • Amazon Q Business:連接 40 多個熱門平台,如 Microsoft 365、Salesforce 和 ServiceNow
  • Amazon Q Developer:協助開發人員和 IT 專業人員完成編碼、測試、升級和故障排除等任務

Amazon Bedrock

這是構建和擴展生成式 AI 應用程式的最簡單方式,提供單一 API 訪問領先 AI 公司的高性能基礎模型:

  • 實驗和評估最適合特定用例的基礎模型
  • 使用自訂業務專有數據來自訂基礎模型
  • 構建可執行任務的代理程式,使用企業系統和數據源

Amazon SageMaker

提供全面的工具套件,用於構建和訓練具有數十億參數的機器學習模型:

  • 支援各種算法和框架,使軟件應用團隊能夠選擇最佳 AI 工具
  • 使 AI 應用程式可以隨著業務增長而擴展
  • 提供專門為分散式訓練而設計的基礎設施,減少基礎模型訓練時間 40%

AWS 為 ISV 企業提供了構建生成式 AI 計劃的基礎,助力大膽創新、推動增長並提供卓越的客戶體驗,同時保持最高水平的信任、隱私和安全。無論您是剛開始雲端之旅,還是已經在混合環境中運營,AWS 都能幫助您釋放生成式 AI 的顛覆性力量,重塑軟件開發務的未來。

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