為了讓更多人掌握 AI 本地部署與應用技巧，unwire 早前舉辦了一場實戰導向的【AI 本地部署工作坊】，吸引眾多讀者參加。活動當日座無虛席，現場氣氛熱烈，參加者積極投入，對整體內容與安排均給予高度評價。今次活動由 unwire 與 ASUS 合作舉辦，並使用最新一代 ROG Strix SCAR 18 (2025) 筆電作為示範設備，展示 RTX 5090 GPU 如何處理高階 AI 推理與圖像生成任務，成為當日焦點。
是次工作坊以實用為導向，涵蓋一鍵部署本地語言模型（LLM）、進階 Ollama + Open WebUI 架構教學、ComfyUI 圖像生成實作，以及 AI Agent 工作流平台（n8n 與 Dify）示範。i從硬件準備到軟體操作流程均由我們的講師 Ken Li 逐步解說，務求讓初學者亦可跟上節奏，親身完成部署過程。
參加者在工作坊學會如何安裝與使用 LM Studio，亦了解如何將本地 AI 模型結合成一個更具互動性的 Agent 系統，甚至應用於會議逐字稿、圖像升級、Excel 公式生成、影片翻譯等日常生活與商業場景。
工作坊全程使用 ASUS 最新旗艦級筆電 ROG Strix SCAR 18（2025）進行操作。該機搭載 NVIDIA GeForce RTX 5090 顯示卡與第 14 代 Intel Core i9 處理器，支援高達 64GB DDR5 記憶體，無論是 LLM 推理、ComfyUI 圖像生成還是模型微調任務，皆能快速完成並保持穩定表現。當日示範即時載入 Llama-3-70B 模型或圖像 Upscale 處理時，效能表現大幅超越一般消費級裝置，讓觀眾印象深刻。
▲運作大型股票價格預測模型，也是綽綽有餘
▲會場中觀眾非常熱心學習，以智能手機拍攝操作畫面放大、保存
▲到問答環節參加者亦非常湧躍發問
在活動結束後，unwire 訪問了多位參加者。他們一致認為工作坊內容非常實用，流程清晰有條理，講者以 step-by-step 方式解說每一個工具與部署細節，對初次接觸本地 AI 的用戶非常友善。一位參加者表示：「導師講解得非常清楚，由硬體設定到軟體操作都有詳細步驟，好意外一個免費活動可以做得咁細緻，真係幫到手。」
另一位參加者則分享：「我原本對本地部署 AI 沒有太多概念，但今日聽完，知道點樣運行 LM Studio、裝 Docker、用 Ollama 配 Open WebUI，學到好多可以即刻用落自己專案嘅技術。」
今次示範作為 AI 本地實行，ASUS 最新推出的 2025 年旗艦級電競筆電 —— ROG Strix SCAR 18，配備最新一代 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU 與頂級硬件配置，讓開發和運行本地 LLM 都變得前所未有地流暢。
搭配 14 代 Intel Core i9 處理器與最高 64GB DDR5 記憶體，Strix SCAR 18 可支援 Hugging Face 上的各類模型下載與測試，甚至能在本地進行小型微調（Fine-tuning）任務。 為了讓 RTX 5090 和 Intel Core i9 處理器在面對高強度 AI 運算任務時保持穩定發揮，Strix SCAR 18 採用了全新 Tri-Fan 設計與 End-to-End Vapor Chamber 散熱系統，配合 Conductonaut Extreme 液態金屬，有效降低 CPU 與 GPU 溫度最多達 15°C，有助減低長時間推理或微調任務期間的降頻風險，確保本地 LLM 與 AI 圖像生成流程維持高速與流暢。
如欲了解更多關於 ROG Strix SCAR 16 或 18 的詳細規格、散熱設計與高效能特點，可瀏覽我們之前的介紹：
ROG Strix SCAR 16 (2025) 開箱 超強打機效能 RTX 50系列 GPU + 新散熱系統 + 易拆蓋換 SSD、RAM
鑑於是次工作坊廣受好評，unwire 表示將會繼續規劃更多與 AI、科技實踐相關的活動，希望讓有興趣的用戶不只「看」，更可以「做」。結合優質裝備與實務導師，令學習變得具體而有效。
是次【AI 本地部署工作坊】不單讓參加者掌握核心技術，更透過實機體驗，讓大家切實感受到 RTX 5090 級數裝置在 AI 領域的強大潛力。unwire 期望日後可繼續與 ASUS 等科技夥伴合作，將 AI 知識普及化，協助更多人邁向智能創作與工作流自動化之路。