AWS 發布量子時代數據保護新技術四大策略　助企業應對 AI 與勒索軟件威脅

隨著量子運算技術突破和 AI 應用普及，企業數據保護面臨前所未有的挑戰。AWS 最新推出一系列突破性數據保護技術，為企業在新時代提供全方位防護方案，涵蓋新一代加密技術、可信 AI、私隱增強技術等關鍵範疇。

四大數據保護關鍵技術

1. 勒索軟件防禦新策略

AWS Backup 推出全新的鎖定機制和邏輯隔離保管庫功能，幫助企業建立全面的網絡恢復策略：

• Air-gapped不可變保管庫：創建與網絡隔離的備份存儲，防止勒索軟件感染備份數據
• 自動恢復點測試：定期驗證備份完整性，確保在需要時能成功恢復
• 多層防護機制：結合多種 AWS 服務構建防禦體系，應對不斷演變的網絡威脅

2. 後量子密碼學實戰應用

面對量子運算對傳統加密的威脅，AWS 展示如何實施量子安全通道：

• 混合後量子 TLS：使用 AWS KMS 和 AWS SDK for Java v2 實現量子安全數據傳輸
• 性能最佳化：詳細比較後量子算法與傳統算法的 CPU 和頻寬表現
• AWS Transfer Family整合：在實際應用中部署量子抗性加密，保護敏感通訊

AWS CloudHSM 也推出最新的 hsm2m.medium HSM 類型，提供 FIPS 140-3 Level 3 硬件安全模組，支援 TLS 卸載、Windows 代碼簽署和自定義密鑰存儲。

3. 企業級 PKI現代化轉型

美國房地美（Fannie Mae）成功將傳統 PKI 系統遷移到 AWS 雲原生解決方案：

• 分階段遷移策略：克服分散式信任存儲更新和應用團隊配合等挑戰
• 100%採用率：在維護安全性的同時減少證書相關開銷
• 成本最佳化與風險緩解：企業級證書管理的架構最佳實踐

英國數碼銀行 Monzo Bank 使用 AWS Nitro Enclaves保護關鍵工作負載，通過可重現構建和加密認證實現高度安全保證。

4. AI時代的數據保護策略

生成式 AI 帶來新的安全挑戰，企業需要在創新與安全之間取得平衡。

Veradigm 的安全優先方法

醫療科技公司 Veradigm 分享如何在高度監管環境中安全部署生成式 AI：

• 使用 Amazon Bedrock 構建合規的 AI 助手
• 實施零信任原則保護企業數據
• 在加強安全態勢的同時提升團隊能力

防禦提示注入攻擊

• 識別和緩解生成式 AI 系統中的提示注入漏洞
• 使用 Amazon Bedrock Guardrails 實施防禦控制
• 理解大型語言模型在生產環境中的安全影響

規模化數據保護與合規

秘密管理架構策略

企業在雲原生環境中實施秘密管理需要考慮：

• 集中式 vs分散式架構：權衡開發速度、安全性和營運開銷
• 生命週期管理：平衡開發者需求和安全團隊要求
• 合規與審計：無論選擇哪種架構都要確保集中化合規

數據主權與監管合規

隨著數據保護法規不斷演變，AWS 提供實用架構方法：

• 數據駐留控制：確保數據存儲符合地區要求
• 營運透明度：提供清晰的數據處理和存取記錄
• 主權工作負載隔離：AWS 主權承諾和歐洲主權雲解決方案

香港 AWS Security Day 2025深入探討企業數據保護

想了解如何在企業中實施這些前沿數據保護技術？AWS 將於 2025年 7 月 24 日在灣仔合和酒店舉辦香港 Security Day。

活動將邀請 AWS 安全專家和本地企業分享實戰經驗，涵蓋金融、醫療、零售等多個行業的數據保護最佳實踐。參加者可與專家面對面交流，獲得針對性的技術建議。

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