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AWS 成本優化秘訣 深入了解 Cost and Usage Report 的強大功能

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藍骨

在 AWS 最新的「Keys to AWS Optimization」節目中,產品經理 Deepa Krishnan 分享了關於 AWS Cost and Usage Report (CUR) 的重要洞察。作為管理 AWS 成本的關鍵工具,CUR 提供了最詳細的資源使用和成本數據。以下是香港企業在使用 AWS 時需要了解的重要資訊。

CUR vs Cost Explorer:選擇適合的工具

許多用戶會困惑於 Cost Explorer 和 CUR 的差異。Deepa 解釋,兩者的數據來源相同,但服務目的不同。Cost Explorer 提供視覺化圖表,適合快速查看和初步分析,而 CUR 則是純數據產品,提供最細緻的資源級別數據,適合深入分析和建立自定義報告。

正如節目中提到,許多用戶會先在 Cost Explorer 快速檢視異常,再進入 CUR 進行深入分析。這種工作流程特別適合需要快速排查問題的工程師,他們可以在 Cost Explorer 中發現趨勢,然後在 CUR 中找出具體的資源和標籤資訊。

CUR 2.0 的革命性改進


CUR 2.0 最大的改進是允許用戶選擇需要的欄位。這個功能讓企業可以取消選擇不需要的欄位,大幅減少檔案大小。這種靈活性特別適合只需要特定數據的企業,而 Map columns 的設計則讓標籤、折扣等可擴展數據更易於管理。

在數據組織方面,CUR 2.0 將欄位分為 11 個群組,包括 Bill(帳單相關)、Line Item(明細項目)、Product(產品資訊)、Reservation(預留實例)、Savings Plan(節省計劃)、Cost Category(成本類別)和 Discount(折扣)等。這種分組方式讓用戶更容易理解和選擇需要的數據,大大提升了使用體驗。

實用的成本優化技巧

節目中強調,啟用資源 ID 級別的詳細資料是進階 FinOps 實踐的關鍵。這項功能可以追蹤到具體資源的使用情況,有助於識別成本異常,並支援更精確的成本分配。對於需要精細化管理的企業來說,這是不可或缺的功能。

對於使用 EKS 等容器服務的企業,Split Cost Allocation Data (SCAD) 提供了更深層的成本可見性。SCAD 可以將共享資源成本分配到具體工作負載,特別適合多租戶環境。但需要注意的是,這項功能需要明確選擇啟用,以控制數據量的增長。

根據不同需求建立多個報告也是一個重要策略。企業可以為高層管理建立服務級別的摘要報告,為工程團隊建立資源級別的詳細報告,並為第三方工具建立標準格式的報告。這種分層方法確保每個利益相關者都能獲得他們需要的資訊。

數據延遲的真相

許多用戶關心數據更新速度,Deepa 在節目中詳細解釋了背後的複雜性。首先,各服務需要收集和計量使用數據,這個過程本身就需要時間。接著,系統需要應用各種折扣和節省計劃來計算實際成本。最後,還需要跨區域、跨服務整合所有數據。

一般而言,用戶可以在 24 到 48 小時內獲得相對完整的數據,但在月底結算期間,由於系統負載較高,處理速度可能會較慢。重要的是要理解,只有在發票生成後,數據才算完全確定。這個時間差異對於需要即時數據的企業來說可能是個挑戰,但了解這個限制有助於制定合理的期望。

遷移到 CUR 2.0 的最佳實踐

即使企業還未準備完全遷移,也應該立即設置 CUR 2.0 開始收集數據。這種前瞻性的做法可以確保在未來需要遷移時,已經有足夠的歷史數據可供參考。企業可以同時運行 Legacy CUR 和 CUR 2.0 進行比較,這樣可以在實際切換前充分了解兩者的差異。

遷移過程應該循序漸進。首先創建與現有 Legacy CUR 相同配置的 CUR 2.0,然後並行運行一段時間,仔細比較數據的一致性。在此期間,需要調整下游系統以適應新格式。只有在確認所有系統都能正常運作後,才應該完全切換到 CUR 2.0。

AWS 提供了豐富的支援資源來協助遷移。技術客戶經理可以協助制定遷移規劃,官方遷移指南提供了詳細的步驟說明。如果遇到特殊問題,企業還可以通過 cost-optimization@amazon.com 獲得額外的技術支援。

成本控制的實用建議

在檔案大小管理方面,企業需要謹慎啟用成本分配標籤,避免過度增加檔案大小。定期檢視和清理不再需要的標籤是個好習慣。CUR 2.0 的欄位選擇功能在這方面特別有用,可以有效控制數據量的增長。

查詢效能的優化同樣重要。AWS Well-Architected Labs 提供了豐富的查詢庫,企業可以根據這些範例調整自己的查詢。考慮使用 Athena 分區可以顯著提升查詢速度,特別是在處理大量歷史數據時。

節目中還提到,越來越多企業開始整合 AI 工具來分析成本數據。Amazon Q 可以直接分析帳單數據,而一些企業則將 CUR 數據導入 AI 模型進行趨勢分析。Cost Explorer 新推出的月度比較功能也是快速識別異常的好工具。

未來展望

雖然 AWS 明確表示 Legacy CUR 在 2025 年不會被淘汰,但所有新功能都只會加入 CUR 2.0。這個訊息很明確:CUR 2.0 是未來發展的重點。AWS 鼓勵企業按自己的節奏遷移,但越早開始準備,就越能享受新功能帶來的好處。

總結

對於香港企業而言,掌握 CUR 的使用是優化 AWS 成本的關鍵。無論是剛開始使用 AWS 的初創企業,還是已有大規模部署的企業,都應該立即行動起來。設置 CUR 2.0 開始收集數據,根據不同利益相關者的需求設計報告策略,善用 SCAD 等新功能獲得更深入的成本洞察,並制定明確的遷移計劃為未來做好準備。

正如節目主持人所說,CUR 就像是 AWS 成本管理的「真相來源」。在這個雲端優先的時代,善用這個強大工具,企業可以更好地控制雲端支出,實現真正的成本優化。隨著 AI 技術的融入,成本分析將變得更加智能和高效,為企業帶來更大的競爭優勢。

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