Figma 利用 AWS SageMaker 釋放 AI 創意威力　設計師秒生成原型無難度

設計師使用 Figma 已非新鮮事，但 Figma 近年利用 AWS 雲端平台及 AI 技術，已將設計流程提升至全新層次。Figma 如何運用 Amazon SageMaker 創建 AI 功能，令設計師與開發團隊都變得更快、更具效率？

Figma Make：生成式 AI 從文字到原型一 Take 過

Figma 團隊最近推出全新 AI 功能，包括「Figma Make」等工具，用戶只要輸入簡單 prompt，AI 就可以自動生成設計原型，甚至做到一個可以即時測試的 workable app。這個功能背後，正是由 AWS Amazon SageMaker 機器學習平台支撐。

AWS SageMaker 助 Figma AI 快速訓練至網上推出

Figma 技術團隊表示，他們一直使用 AWS 作為基礎設施，當要開發 Figma AI 時，第一時間就選用了 Amazon SageMaker。原因是 SageMaker 提供強大運算資源，支援設計師與開發者訓練大型機器學習模型，同時有完善 debug 及 pipeline 管理工具，方便團隊由模型訓練到部署、再到服務在網上推出，全部可以在同一個生態圈完成。

AI 助設計師「升呢」 重複工夫交給機械人

Figma 將 AI 應用到設計流程，最大優點是可以減省大量重複、機械式的工作，設計師只需專注創作本身。團隊強調，AI 除了令設計師創作門檻降低（lower the floor），也可以推高創意上限（raise the ceiling），換言之，新手可以更快入門，高手亦有更多工具發揮。

AWS SageMaker：開發速度加倍 彈性又高

除了前台設計師，Figma 內部開發團隊亦因為使用 AWS SageMaker 而大大提升開發效率。團隊可以靈活引入自家 code 或第三方工具，不受限制。整個流程由資料處理、模型訓練、到部署至 production，均無縫完成，開發速度自然快上加快。

Figma 結合 AWS SageMaker AI 能力，已令設計不再只屬於專業人士，任何人都可以「話咁易」創建出屬於自己的作品。將來設計師與開發者，無論是創作、協作還是部署，都可以享受更高效率同創意自由，AI + 雲端，已是未來設計新常態！

來源：YouTube