Google 前行政總裁 Eric Schmidt 在最新一集 Podcast 節目《Moonshots》中發出警告，指出中國開源人工智能模型因免費特性，可能成為全球多數國家採用標準，對美國閉源模式構成重大地緣政治挑戰。Eric Schmidt 表示資金不足的國家更傾向選擇免費開源模型，而非需要付費的美國閉源模型，形成「美國最大模型是閉源、中國則是開源」的奇特局面。
Eric Schmidt 指出，開源 AI 模型允許任何人自由分享和使用軟件，促進技術快速且民主發展。相對地，閉源模型支援者認為保持程式碼私密能提供更高安全性。中國 AI 模型如 DeepSeek 和阿里巴巴 Qwen 3 在 2025 年持續受到全球關注，DeepSeek-R1 訓練成本僅 600 萬美元（約港幣 4,680 萬元），比 OpenAI GPT-4 超過 1 億美元（約港幣 7.8 億元）的成本低廉得多。更重要是 DeepSeek-R1 推理成本為每百萬 token 0.02 美元（約港幣 HK$0.156），比 OpenAI o1 便宜 30 倍，同時在多項基準測試中表現出色。
中國開源模型近月再有突破，最新推出的 Kimi K2 Thinking 在關鍵基準測試中擊敗 GPT-5 和 Claude 4.5，運行成本只是美國模型一小部分。Qwen 2.5-Max 在程式編寫方面更勝 GPT-4o，成本卻便宜 10 倍。這些發展引發各界對數據私隱、國家安全和美國競爭優勢的擔憂。
Eric Schmidt 在 2001 年至 2015 年間擔任 Google 行政總裁，現為風險投資公司 Innovation Endeavours 創始合夥人，同時擔任航空新創公司 Relativity Space 董事長兼行政總裁，淨資產接近 500 億美元（約港幣 3,900 億元）。
科技和政治圈愈來愈重視「主權 AI」概念，指一個國家對 AI 技術、數據和基礎設施的控制與治理。Nvidia 行政總裁黃仁勳和法國 AI 新創公司 Mistral 行政總裁 Arthur Mensch 等業界領袖均強調，各國需要建立獨立 AI 系統。各國政府推動主權 AI，期望能符合國家法規如 GDPR 或歐盟 AI 法案，同時降低國家安全風險，確保 AI 系統反映本土文化和語言特色。
Arthur Mensch 在 3 月的 Podcast 中將 AI 比喻為 1900 年代的電力，指出國家若不建立自己的 AI 系統，將面臨資金流向其他國家的風險。他表示：「100 年前，如果你不建設電廠，就是準備向鄰國購買電力，這樣的依賴並不好。」黃仁勳在 2 月世界政府峰會上也表示，各國需要朝建立主權 AI 方向努力，假如他領導發展中国家，會「首先將文化語言和數據編碼到自己的大型語言模型中」。
中國採取中央集權、國家主導的主權 AI 模式，國家支援研究機構和領先科技企業大力投資。阿里巴巴透過 Qwen 模型系列、DeepSeek 等新創企業積極開發前沿大型語言模型，與全球競爭對手匹敵。這些項目配合國家技術自主目標，同時遵守政府制定的嚴格內容管治政策，形成公共政策與私營創新結合的快速發展生態系統，建立端到端 AI 能力以迎合本土需求和價值觀。
Eric Schmidt 還提到，能源供應是 AI 發展另一個關鍵挑戰，強調若無法獲得充足能源，美國將無法充分發揮其 AI 和 AGI 領先優勢。這項警告突顯 AI 發展除了是技術和資金競賽，更牽涉基礎設施和資源配置的戰略考量。
資料來源：TechNews, Business Insider