美國北卡羅來納州立大學研究人員提出在傳統紅黃綠交通燈號系統加入第 4 種顏色「白燈」，專門協調自動駕駛車輛通過路口，期望能大幅提升交通效率並減少擠塞。研究指出當自動駕駛車輛達到一定比例時，白燈會向人類駕駛者發出「跟隨前車」訊號，讓連網自動駕駛車輛主導交通流量。
白燈系統並非全面取代現有號誌，而是根據路口自動駕駛車輛比例動態調整。當配備通訊技術的自動駕駛車輛接近路口時，會持續向交通燈號系統傳送速度、位置、行駛方向等數據。系統計算出自動駕駛車輛密度達到預設臨界值後，白燈就會亮起，訊號人類駕駛者只需跟隨前方車輛行駛。當自動駕駛車輛數量降至臨界值以下，系統便會恢復傳統紅黃綠燈號運作。
研究主持人 Ali Hajbabaie 教授表示，這種名為「流動控制範式」的機制讓自動駕駛車輛擔當移動式交通指揮官角色，透過車輛對基礎設施 (V2I) 通訊技術即時協調路口車流。相比 2020 年提出的中央控制系統，新版本採用分散式運算架構，每輛自動駕駛車輛都貢獻運算能力，避免單一電腦處理延遲問題。
研究團隊利用微觀交通模擬器進行測試，結果顯示白燈系統帶來的效益隨自動駕駛車輛比例上升而增加。當路口僅 10% 車輛為自動駕駛時，交通延誤時間已可減少約 3%；當比例提升至 30% 時，延誤減幅達 10.7%。研究更指出在自動駕駛車輛主導的情況下，延誤時間最多可減少 94%，整體運輸效率提升幅度達 98.9%。
這套系統同時減少不必要的停車次數，有助降低燃料消耗和碳排放。Hajbabaie 表示這種基於車輛運算能力的分散式協調機制除了能減少交通擠塞，還能避免碰撞風險，對城市交通將產生革命性影響。
雖然研究結果令人鼓舞，白燈系統短期內難以全面實施。目前自動駕駛車輛尚未大規模普及，而且交通基礎設施需要大幅升級。研究團隊估計現行號誌系統中有多達 75% 需進行硬件更換或軟件升級，這意味高昂成本與龐大政策協調工作。
業界預計白燈系統先導項目最快於 2026 年底在美國部分州份啟動，隨後在歐洲和亞洲智慧城市基礎設施較完善地區展開協調測試。首批測試地點料將集中於港口、物流中心、機場和校園等行人較少的受控環境，讓研究人員安全地改良系統後才擴展至全國。
研究團隊亦針對行人安全疑慮作出回應，強調行人過路燈號仍維持標準紅綠燈運作，絕不會在白燈階段使用，確保行人不會混淆。Hajbabaie 指出團隊正朝向一個人類判斷與機械演算法協同合作而非衝突的道路系統邁進。
資料來源：Carture 車勢文化