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英國製藥公司投資 4,500 萬英鎊 用 AI 對抗超級細菌開發新抗生素

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arthur

英國製藥公司 GSK 與 Fleming Initiative 於 2025 年 11 月 17 日宣布啟動一項重大抗藥性研究計劃,投資 4,500 萬英鎊(約港幣 4.78 億元)資助 6 個研究項目,結合頂尖科學專家及最新 AI 技術,加速開發新抗生素對抗超級細菌。計劃於 2026 年初全面啟動為期 3 年,將創造約 50 個專注抗藥性研究的英國科學及學術職位。

抗藥性感染成全球沉默疫情

世界衛生組織 2025 年 10 月報告顯示,實驗室確診細菌感染中,約六分之一由抗藥性細菌引起,情況持續惡化。抗藥性感染被稱為「沉默的疫情」,目前每年全球約 100 萬人因超級細菌直接死亡。預測顯示與抗藥性相關年度死亡人數,將從 2021 年 471 萬上升 74.5%,至 2050 年達到 822 萬。英國數據顯示,每週約發現近 400 宗新抗藥性感染病例。

革蘭氏陰性菌成主要攻克目標

倫敦帝國學院 Andrew Edwards 博士表示,這是英國抗生素計劃中已知最大單一投資。他將專注研究革蘭氏陰性菌,包括大腸桿菌及肺炎克雷伯氏菌等難以治療細菌。這些細菌擁有複雜外膜防禦系統,能阻止抗生素進入細胞內,並迅速排出已進入的抗生素。研究團隊將進行實驗,測試不同化學結構分子,記錄哪些物質能進入並留在細菌內部,這些數據將輸入 AI 讓其學習抗生素在革蘭氏陰性菌內持續存在所需條件。

AI 模型預測超級細菌擴散

Edwards 強調要取得進展必須擁有數據,當前 AI 基於網上所有資訊而非隨機產生答案。計劃目標是將多年研究轉化為電腦簡單任務,破解化學密碼後指導科學家如何修改潛在抗生素,以繞過細菌防禦。帝國學院藥物發現中心的化學家、微生物學家及 AI 專家,將與 GSK 科學家及 Agilent Technologies 合作,使用先進自動化技術生成多樣分子新數據集,建立 AI 機械學習模型增強設計抗生素能力。這些數據及 AI 模型將開放予全球科學家使用,加速新一代抗菌藥物開發。

同步研發抗真菌及疫苗

計劃亦針對致命真菌感染,首先針對麴黴屬。麴黴屬感染每年約 200 萬宗,深切治療部高危患者死亡率達 46%,並因抗真菌藥物抗藥性擴散而更複雜。目前僅有 4 種藥物類型,通常針對真菌細胞內相同位置,新計劃將使用 AI 識別真菌獨特弱點,以支援開發新標靶藥物。另一團隊將模擬人體對金黃色葡萄球菌(包括 MRSA)免疫反應,這種病原體每年導致超過 100 萬人死亡。團隊將在嚴格控制安全條件下複製手術部位感染,提供感染進展及人體免疫反應關鍵數據,為新疫苗開發提供資料。

烏克蘭衝突揭示未來危機

Edwards 提到烏克蘭衝突案例顯示,某些感染無法用任何抗生素治療導致截肢。他表示這是未來縮影但實際正在發生,想法相當可怕。他認為若能研發出幾種有效抗生素,將可重新掌控局勢並保持對抗感染能力。

向青黴素發現者致敬

Fleming Initiative 以 1928 年發現青黴素開啟抗生素時代的 Alexander Fleming 命名。即使在他 80 年前獲得諾貝爾生理學或醫學獎時,已警告過抗藥性帶來的危險。Fleming Initiative 總監 Alison Holmes 表示,抗生素是「被浪費的最偉大健康資源之一」,大眾應思考自己對抗生素的依賴程度。

GSK 首席科學總監 Tony Wood 表示:「我們將開啟新方法發現新型抗生素,並預測及超越抗藥性發展,以改變嚴重感染治療及預防方式。」美國及加拿大研究人員已開始使用 AI 篩選藥物,甚至從零開始設計抗生素針對抗藥性細菌如淋病菌。

資料來源:TechNews 科技新報

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