Decart 是一家成立於 2023 年的以色列初創公司，致力開發出世上最快的視覺 AI 系統。Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 於今年亮相 AWS re:Invent 2025 峰會，展示他們被譽為世上首款實時影像到影像的解決方案。Decart 的模型能夠理解世界、實時轉換影像，應用場景橫跨消費到工業等領域。當今年較早時其他科技龍頭如 OpenAI 推出 Sora，Google 推出 Veo3 等影像生成模型之際，Mirage 推出即時處理並生成影像內容，實力不用忽視。以下是 Decart 在 AWS re:Invent 上的精彩要點。
在 AWS re:Invent 2025 上，Dean 透露 Trainium3 對其解決方案扮演重要角色。他表示，Trainium3 是能否實現這一新型 GenAI 實時視覺智能的關鍵因素。Decart 擁有大量專有的知識產權，讓其可以更快、更高效地訓練和推理模型。與 AWS 團隊的密切合作，讓 Decart 的模型架構可以無縫遷移到 Trainium 平台上。
在模型架構遷移後，Decart 預料可實現每秒幀數提高 4 倍，此數字在目前的 GPU 中極為罕見。值得一提的是，這一性能革命來自於將 Trainium 和模型的結合。Decart 的模型由三個主要組件組成：執行推理的 LLM（大型語言模型）、理解像素和結構的視頻模型以及讓兩者互通的編碼器。通常，這些過程需要順序運行，但 Dean 的團隊編寫出 Trainium 的 mega kernel，令 Decart 能夠實現三者的零延遲並行運作，大大提高內存使用率和運算能力。
Decart 展示了他們如何利用這一突破性技術改變用戶的在線行為。在 Twitch 等實時串流媒體平台上，主播們正透過 Decart AI 創造出引人入勝的嶄新體驗。在網購時，用戶可以在購買之前便能體驗到，例如以 AI 讓用戶體驗心儀的燈具，增強沉浸式購物體驗。再舉例說，觀眾可以同時觀賞籃球賽並讓孩子們觀看由現場比賽生成的動畫版本，令家庭娛樂體驗更加豐富。
Decart 的創新並不限於消費者的應用上，他們也對未來的機器人技術和模擬有更高期望。他們打算將這項技術擴展至機器人的訓練中，讓機器人預想無限的可能性與結果，真正實現待機狀態下的訓練和操作。隨著技術的進步，Decart 有信心在各行各業推廣其實時視覺 AI，並期待與業界的開發者一起，共同開創更多商機和體驗。
Decart 在 AWS re:Invent 2025 上的亮相標誌著一個新的技術時代的開始，其在 AI 視覺智能的突破，勢對整個行業和消費方式帶來深遠影響。高層次的即時影像生成能力，以及對用戶需求的精準反饋。Decart 希望在未來的科技浪潮中持續引領創新，實現更加自然和智能的人機互動。