全球串流媒體龍頭 Netflix 近日完成一項關鍵技術革新：將其關聯式資料庫基礎設施全面整合至 Amazon Aurora，成功實現系統性能提升達 75%。這項轉型除突破長期困擾的數據處理瓶頸，更為串流媒體行業的數據基礎設施現代化樹立新標桿。
隨着全球串流市場快速增長，Netflix 需處理超過 2.6 億用戶帶來的龐大數據流，包括個人化推薦、觀影行為分析和內容分發等關鍵任務。每天數十億次互動要求資料庫具備高併發、低延遲及高可用性，但傳統關聯式資料庫在面對如此規模已暴露出多重瓶頸。
首先是性能限制問題。隨着用戶量與應用複雜度同步上升，系統在高峰時段反覆出現延遲與吞吐量不足，影響用戶體驗。其次是擴展性不足。Netflix 的全球業務在不同地區與時區呈現顯著負載差異，若僅依靠硬件垂直擴容，不但成本昂貴，更受物理限制。水平擴展亦增加資料一致性與維護複雜度。最後是營運挑戰。Netflix 長期運行多個 MySQL 與 PostgreSQL 系統，異構環境使管理與監察成本高企。
在此背景下，Netflix 決定採用雲端原生的 Amazon Aurora，藉助其高性能、彈性與自動化特性，推動整體數據基礎架構的升級。
Amazon Aurora 屬 AWS 旗艦級雲端關聯式資料庫服務，兼容 MySQL 及 PostgreSQL，並針對大型分佈式業務場景全面改良。Aurora 的雲原生架構是其最大優勢之一，將運算與儲存分離，使資料自動分佈在多個可用區，實現高持久性與容錯性。
Aurora 透過重新設計的日誌處理與並行查詢架構，可在相同硬件條件下，提供較傳統 MySQL 高達 5 倍、較 PostgreSQL 高達 3 倍的性能。此效能對串流媒體平台尤為關鍵，可確保在全球高併發下仍維持快速響應。同時，Aurora 支援自動故障轉移與備援，系統可用性達 99.99%，降低因突發問題導致服務中斷的風險。
Aurora 亦提供多項自動化管理功能，包括自動備份、容量擴展及監察診斷。這些功能大幅減輕 Netflix 資料團隊的日常營運負擔，讓更多資源得以投入創新與產品開發。
Netflix 在導入 Aurora 的過程中，採用審慎且分階段實施策略，以「減低風險與可觀測性」為核心原則。項目初期，技術團隊先根據系統依賴、資料規模及性能需求進行分級，將影響業務運行的核心應用（如帳戶認證、付款處理）列為首批遷移對象。
Netflix 首階段選取部分相對獨立的應用作為試點，驗證遷移流程及性能改善。通過 AWS Database Migration Service（DMS）進行實時遷移、應用「雙寫策略」確保資料一致性，並建立回滾機制，降低轉換風險。成功的試點讓團隊掌握遷移節奏，之後逐步推廣至整體業務系統。
完成整合後，Netflix 的系統性能整體提升顯著。根據內部測試數據，主要業務查詢響應時間平均縮短 75%，部分複雜報表查詢更提升 90% 以上。用戶端體驗的直接改善包括內容載入更快、推薦更新即時性更高，以及介面反應時間明顯縮短。
Aurora 的高吞吐效能亦令併發處理能力提升 60%，可支撐更多用戶同時觀看或互動。同時，因採用自動擴展架構，Netflix 在管理儲存空間時無需手動規劃容量，系統可依負載自動調整，大幅簡化資源規劃流程。
Netflix 表示，Aurora 整合除了提升性能，也帶來顯著成本節省與資源利用率提升。整合後資料庫實例減少，運行成本與人手維護需求同時下降。由於 Aurora 採用「按需付費」模式，平台可隨實際流量自動擴減運算資源，避免閒置浪費。整體基礎設施成本降低約 40%，營運開支亦同步減輕。
透過標準化至 Aurora，Netflix 亦成功減少多套商業授權資料庫的依賴，省卻授權費用與合約管理負擔。資源可動性提升亦令 Netflix 更容易應對高峰期流量波動，達致性能與成本效益兼顧。
Aurora 的自動化設計徹底改變 Netflix 技術團隊的管理模式。在備份與恢復方面，Aurora 支援連續自動備份與時間點還原（PITR），能迅速回復至任何時段的資料狀態。跨區域備份則加強災難恢復能力，確保全球性服務不中斷。
Aurora 還具備自動故障偵測與備援切換功能，主節點發生異常時能於 30 秒內自動轉移至次節點，確保業務連續性。Netflix 指出，這一能力大幅縮短過往數據庫處理故障的回復時間，減輕對工程人員的依賴，也降低用戶端可感停機時間。
同時，Aurora 的 Performance Insights 分析工具提供實時性能觀測，能自動識別 SQL 瓶頸並建議改良方案，使調校工作更科學、精準。
作為處理全球用戶敏感資料的平台，Netflix 對資料保護極為重視。Aurora 於安全與合規性方面提供多層保障，包括資料加密、網絡隔離、存取控制及全程審計記錄。
Aurora 支援傳輸加密及靜態加密，並整合 AWS Key Management Service（KMS）進行集中密鑰管理；採用 VPC 部署確保網絡隔離，IAM 細粒度權限控制保障只有授權人員方可操作資料。Aurora 系統亦自動更新安全修補程式，減少漏洞風險，同時獲多項國際合規認證（如 GDPR、SOC 1/2、ISO 27001 等），為 Netflix 的全球業務提供制度性保障。
是次整合亦成為 Netflix 技術團隊能力進階的契機。藉由導入雲端原生架構，團隊在雲端資料庫設計、容器化管理、自動化營運等領域的專業水平顯著提升。配合內部訓練與知識分享，團隊逐步建立以學習為核心的技術文化，推動長期創新。
Aurora 整合過程同時促進跨團隊協作，包括資料庫工程、應用開發及系統維護人員間的協同，進一步提升組織效率與溝通透明度。
Netflix 成功將核心關聯式資料庫整合至 Amazon Aurora 的案例，為整個串流媒體及雲端服務行業樹立了重要參考。其舉措展示了在高負載、高可用性場景下，雲原生資料庫除了可顯著提升性能，更可有效降低成本與簡化營運。
業界觀察指出，Aurora 等雲原生解決方案將成為企業數據架構升級的重要推動力，尤其在 AI 加速、推薦系統增長及即時數據分析等業務領域，雲原生資料庫的彈性和智能化管理將更突顯價值。
Netflix 表示，未來將持續深化與 Aurora 的整合，探索使用機器學習自動調校、跨區域資料湖整合等新功能，進一步提升性能與敏捷性。此舉標誌着串流媒體產業數據架構進入新階段，也預示更多大型平台將加速擁抱雲原生架構，邁向更高效及可持續的技術未來。