阿里巴巴旗下通義實驗室 AgentScope 團隊於 2 月 28 日正式宣佈，將個人 AI 助理 CoPaw 以 Apache 2.0 授權開源。用戶可免費取用、修改及分發程式原始碼，並透過 MCP 伺服器及 ClawHub 技巧庫自由擴充功能，建立完全個人化 AI 助理。
網址：https://copaw.agentscope.io/
CoPaw 全名 Co Personal Agent Workstation，以 AgentScope 框架為核心，採用 Python（72.8%）負責後端邏輯，TypeScript（22.2%）負責瀏覽器介面。開源化後所有資料均儲存於用戶自行控制本地環境或雲端，不受第三方平台限制，用戶擁有完整資料自主權。CoPaw 可安裝於 Windows、macOS 及 Linux，瀏覽器介面簡潔易用，毋須複雜技術知識即可上手。
CoPaw 原生支援 MCP（Model Context Protocol）伺服器，令代理人可直接與外部應用程式及服務連動。用戶透過 MCP 整合可讓 AI 代理人存取本地檔案系統、查詢資料庫，並連接 GitHub、Slack、Google Drive 等第三方平台，大幅擴展可自動化任務範疇。配合 ReMe 記憶體管理模組，代理人跨任務均能保有長期記憶，解決標準 LLM API 無法持久記憶問題。
ClawHub 是 CoPaw 官方技巧市集，用戶可從中安裝社群貢獻技巧外掛，涵蓋網頁摘要、電郵管理、日曆操作、本地檔案處理及個人知識庫查詢等功能。技巧擴充系統採解耦設計，開發者只需將 Python 函式加入自訂技巧目錄，毋須修改核心程式碼即可新增功能，建立可自主執行複雜流程 Agentic App。用戶可將 AI 模型、MCP 伺服器及 ClawHub 技巧自由組合，建立屬於自己個人化 AI 助理。
CoPaw 以本地 AI 模型為優先，支援透過 Ollama 或 llama.cpp 運行用戶喜好模型，Apple Silicon 用戶亦可透過 MLX 執行本地模型。如需連接雲端，可透過 DashScope 或 ModelScope API 使用。系統同時支援多頻道部署，單一工作站實例可同時連接釘釘、飛書、Discord、QQ 及 iMessage，代理人於所有平台均維持同一記憶狀態。Heartbeat 排程系統讓代理人定時自動執行任務，例如每日自動整合研究摘要或監察指定資料庫，主動推送結果至用戶選用平台，毋須手動觸發。
資料來源：MarkTechPost、GitHub – agentscope-ai/CoPaw