香港大學數據科學實驗室（HKUDS）推出開源 AI 學習助手 DeepTutor，GitHub 現時累積逾 12,700 顆星評價。系統採用多 Agent 協作架構，能將 PDF 教材轉化為互動個人化教學，涵蓋智能問答、概念視覺化、自動出題及難度調整功能。與 ChatGPT 式問答截然不同，DeepTutor 設計核心是讓學生真正理解知識，而非單純取得答案。
多 Agent 架構各司其職
DeepTutor v1.0 於 2026 年 4 月 3 日正式推出，官方將其定位為「Agent 原生智能學習平台」，工具整合層涵蓋知識庫檢索、即時網絡搜尋、程式碼執行、深度推理、腦力激盪、論文搜尋及 PDF 檔案解析等核心功能。DeepTutor 底層並非單一模型處理所有任務，而是由 3 個專用 Agent 模組分工協作：一個負責逐步解題與評估，一個負責深度研究與引導學習，另一個則負責概念創意生成。
工具整合層涵蓋 RAG 混合檢索、知識圖譜、即時網絡搜尋、學術論文資料庫及 Python 程式碼執行，令系統回應問題時，能同步交叉驗證上傳教材、最新論文及網絡資料。
圖片來源： Threads
自動出題：生成風格一致練習題
DeepTutor 最受關注功能之一，是其模擬考卷生成能力。用戶只需上傳一份考古題，系統便能分析風格與難度，自動生成風格一致的全新練習題。
對於複雜概念，系統能將知識和演算法拆解為步驟，製作互動式逐步講解頁面，並結合雙迴圈推理架構，配合學生程度調整學習節奏。
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