香港警方即日起在港島四個交通違例黑點試行運輸署監察系統錄影執法，記錄違例車輛車牌並發出定額罰款通知。試行地點包括皇后大道中與雪廠街、畢打街、文咸東街交界，以及皇后大道東與黃泥涌道交界。計劃為期 3 個月，視成效或擴展至其他地區。警方強調錄影系統非 24 小時運作，僅會用於集中處理繁忙時段的嚴重違例行為，如限制區停車及黃格停留。
警方表示過往派員巡查黑點效果有限，違例情況常迅速復發。運輸署閉路電視現已具備識別車牌號碼的解像度，警員於控制台監察錄影，針對造成擠塞或安全隱患的違例行為，例如在限制區停車、在黃格內停留等。警務處交通管理組警司聶凱鵾指出，執法重點為影響交通的行為，短暫停車或非繁忙時段的輕微違例未必嚴格處理。其補充指，如中區 6 至 7 時下班後至凌晨就不會投放太多資源，因此不設 24 小時錄影監控制度。
警方表示，錄影系統缺乏人面識別功能，難以追查違規者身份，現階段無法處理行人違例。港島西立法會議員陳學峰指，延遲發出罰款通知或令司機心存僥倖，影響執法成效。他建議當局檢視試行數據，確保措施能有效遏止違例行為。
中國量產核電池技術，據稱源自俄羅斯發明。一家中國企業成功研發微型核電池，採用鎳63同位素，具50年壽命，安全無污染。俄羅斯媒體指技術原為俄羅斯專家於 2023 年設計原型，惟因成本高昂未能量產。中國則憑藉產業整合，實現技術突破並投入市場，展現其科技應用能力。
中國貝塔伏特新能科技有限公司（Betavolt）研發的BV100核電池，體積僅 15 × 15 × 5 mm，功率100微瓦，電壓3伏，工作溫度範圍為 -60°C 至 120°C。電池採用鎳63核同位素衰變技術，結合中國首創的鑽石半導體，能量密度超越鋰電池 10 倍以上，且衰變後生成穩定銅同位素，無環境污染風險。
中媒引述俄羅斯《共青團真理報》指，核電池技術源於俄羅斯。2023 年，梅菲教授團隊基於狹窄區域半導體材料，設計出自主放射性同位素原型。然而鎳 63 成本高昂，100克價格逾 2 億盧布（約港幣 1,914 萬元），導致量產受阻。俄羅斯在基礎研究具優勢，但產業化及成本控制不足，限制技術應用。
資料來源：163
美國商務部對 NVIDIA H20 及 AMD MI308 等 AI 晶片實施出口許可限制，重創其中國市場銷售。分析師預測，華為及寒武紀科技等本土企業有望趁勢崛起，填補市場空缺。華為昇騰 910C 晶片被視為主要替代方案，雖技術稍遜，但正快速追趕硬件性能。
市場調查機構 Counterpoint Research 副總監 Brady Wang 表示，中國本土企業正積極研發與 NVIDIA 競爭的 AI 晶片，美國禁令為其提供發展空間。華為昇騰 910C 性能已獲市場關注，據報寒武紀科技股價更因禁令消息，過去 12 個月飆升逾 400%。
專家指中國企業無需立即填補 NVIDIA H20 缺口，因其庫存充足。據路透社報道，中國主要科技企業近月大舉採購美國晶片製造商 Nvidia 的 H20 伺服器晶片，三個月內訂單總額已達 16 億美元（約港幣 124.8 億元）。H20 晶片是美國出口限制下，中國市場可「合法」購買的最先進 AI 處理器。多間中國大型企業，包括字節跳動、阿里巴巴和騰訊，正積極購入 H20 晶片，冀能支撐其人工智能應用需求。
SemiAnalysis 分析師 Doug O’Laughlin 認為，華為雖技術落後，但硬件上已「掀起波瀾」。惟晨星分析師 Phelix Lee 質疑，中國代工廠如中芯國際短期內難以滿足需求，因其依賴台積電 7 nm 製程及外國設備。
美國出口禁令重創 NVIDIA，預計本季損失 55 億美元（約港幣 427.4 億元），卻為華為等本土企業創造機遇。短期內中國憑庫存及技術突破維持 AI 發展；長遠華為或縮小與 NVIDIA 的差距。隨著特朗普政府可能推出更嚴格「AI 擴散規則」，中美科技競爭將更趨白熱化，後續政策走向值得密切關注。
全球超過半數人口以稻米為主食，但最新研究顯示，氣候變化正導致稻米中有毒砷含量上升，可能對人類健康構成嚴重威脅。刊登於《刺針-地球健康》期刊的研究發現，若不改變目前稻米種植方式，到 2050 年，以稻米為主食的人群將面臨更高的癌症風險。
砷是一種天然存在於土壤和水中的有毒化學物質。全球約 75% 的稻米以灌溉水田方式種植，這種傳統種植方法雖能有效抑制雜草生長，但當水田被淹沒時，土壤中缺氧的環境使厭氧細菌將砷作為呼吸電子受體，導致砷更容易被水稻根部吸收。研究團隊在中國長江三角洲的稻田進行了接近十年的研究，測試了 28 種在亞洲廣泛種植的水稻品種。他們發現，較高的溫度和二氧化碳濃度會促進水稻根部生長，增加植物從土壤吸收砷的能力。
這一現象與傳統的水田淹水種植方式有關。當土壤被淹沒時，缺氧環境迫使土壤細菌依賴砷產生能量，導致更多砷積累在稻田中，並透過根部進入穀物。研究指出，在「最壞情況」的氣候變化情景下，稻米中的無機砷含量預計將增加 44%。
無機砷能夠輕易與人體內的生物分子結合，產生毒性。即使是微量長期接觸，也可能導致多種健康問題，包括：
美國環保局最新評估指出，每日攝入每公斤體重 0.13 微克無機砷（相當於一位 60 公斤成人每日攝入 7.8 微克），罹患膀胱癌的風險會增加約 3%，罹患糖尿病的風險約增加 1%。
專家們正在研究多種方法來降低稻米中的砷含量：
對於普通消費者，可採取以下措施減少從稻米中攝取的砷：
來源: BBC 中文
Apple 最新推出 iOS 18.5 測試版，進一步強化對裝置零件狀況的識別能力。用戶在查看維修記錄時，系統現時會將經拆裝後再使用的電池直接標示為「二手」，取代過往的「已使用」用語，令電池狀況更加一目了然，方便用戶識別是否屬於全新電池。
Apple 近年持續強化硬件配件的識別系統，包括檢查螢幕與電池是否為原廠零件。原廠電池在系統內會提供完整功能支援，例如顯示電池健康度；但如被系統判定為非原裝，相關功能便會被限制。
針對部分從其他裝置拆出的電池，即使本身為 Apple 正品，只要曾經使用或經拆裝後再安裝至另一部 iPhone，iOS 早前會在維修記錄中標示為「已使用」，但不少用戶對此說法感到含糊。iOS 18.5 Beta 現已將此類電池統一標示為「二手」，加強對使用者的提示。微博帳號 @麥子俊i 分享的截圖顯示，在「關於本機」內的維修歷史中已可見這項新標示。
Apple 此舉目標是提升維修資訊的透明度，並阻止坊間某些商家將拆機電池冒充為全新零件出售。不少用戶因為官方電池價格偏高，會選擇購買第三方電池並親自更換，或由非授權維修店進行更換。這些非原裝電池並不會在系統中顯示「二手」標示，但通常亦無法查看電池健康度。若用戶自行購入 Apple 官方原裝電池並進行更換，Apple 可透過遠端診斷方式驗證電池狀態。經確認屬全新原裝電池，系統將會恢復顯示電池健康狀態等完整功能。
來源: cnbeta
印度科學院（IISc）30 位頂尖科學家團隊向政府提交了一項開發「埃米級」晶片的提案，採用稱為「2D 材料」的新型半導體材料，據稱可實現比當今最小晶片小十分之一的尺寸，有望使印度在半導體技術方面確立領導地位。
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OpenAI 近來推出了不少新模型，不過最近 o3 模型在官方和第三方基準測試結果之間的差異，就引發了外界對 OpenAI 透明度和模型測試實踐的爭議。
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各行各業近年都逐漸使用人工智能改善辦公效率，最近阿聯酋更計劃利用人工智能協助撰寫新法律並審查修改現有法規，將會成為全球首例。
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在使用 AI 聊天機械人的時候，不少人可能都會以禮貌的方式應對，說「唔該」，「請問」之類的禮貌字句，最近 OpenAI 總裁 Sam Altman 就對此表示，這其實讓他們額外耗費幾千萬美元，不過也是值得。
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近日中國工信部信息通信發展司司長謝存於國新辦新聞發布會上指出，將持續推動更多應用程式進駐鴻蒙應用商店，期望能滿足多樣化的用戶需求，並進一步提升使用者體驗。中國政府對鴻蒙生態發展的重要支持，期望中國產應用商店能鞏固和擴展其在消費電子領域的影響力。
根據今年 1 月華為消費者業務 CEO 余承東透露，2025 年將是鴻蒙生態的一個突破性年份，未來半年至一年，鴻蒙的應用程式數量將達到 10 萬款，這被視為生態成熟的重要標誌。至今鴻蒙生態已經上架超過 2 萬個原生應用程式，並且開發者人數突破 720 萬，生態設備超過 10 億部，奠定了鴻蒙生態持續增長的堅實基礎。
在同一場合，華為輪值董事長徐直軍也強調，操作系統的成功不僅僅依賴於技術本身，更重要的是能否建立起一個豐富的應用生態。現時，鴻蒙生態在應用數量上與其他成熟操作系統相比，仍存在差距，這也意味著未來的挑戰仍然艱巨。為了實現 10 萬應用程式上架的目標，華為需要來自開發者、應用擁有者以及各界合作夥伴的廣泛支持。
工信部也在加大對電子資訊產業的支持力度，推動更多優質的軟硬體產品進行市場供應。根據最新數據，今年第一季度，我國計算機、通信及其他電子設備製造業的增加值同比增長 11.5%，顯示出行業穩步增長的良好態勢。隨著 5 G 和其他高新技術的推動，消費電子市場尤其在智能手機領域的表現尤為突出。
在軟件生態建設方面，開源鴻蒙（OpenHarmony）生態系統的邊界持續拓展，目前已有超過 70 家社區共建單位參與其中。該生態系統的搭載設備數量已超過 10 億台，並在能源、金融、醫療、教育等多個領域發揮著關鍵作用。隨著軟件和硬件技術的進一步攻關，工信部未來將持續加強消費電子典型應用案例的推廣，並加速實現鴻蒙應用生態的進一步壯大。
資料來源：快科技
GitHub 開發者 Lvmin Zhang 與斯坦福大學 Maneesh Agrawala 合作研發最新「FramePack」技術，利用影片擴散模型中的固定長度時域上下文，顯著提升影片生成的效率。根據實測，這項基於 130 億參數模型的技術，能夠在 6GB VRAM（顯示卡記憶體）的顯示卡上生成長達 60 秒的影片。
FramePack是一種神經網絡架構，通過多階段增強策略，實現了本地 AI 影片生成。目前底層架構應用騰訊混元模型，但現有的預訓練模型亦可通過FramePack 進行微調，以適應不同需求。
傳統的影片擴散模型生成影片時，需要對先前生成的帶有噪音的幀進行處理，再預測下一幀的畫面。每生成一幀所需的上下文幀數會隨著影片長度的增加而增大，這使得 VRAM 需求高企，通常需要至少 12GB VRAM。若 VRAM 不足，生成的影片將會很短、品質較差，且處理時間較長。FramePack 則通過壓縮輸入幀，根據其重要性調整上下文長度，大幅降低VRAM需求，計算消耗與圖片擴散模型相似。
除此之外，FramePack 還能有效緩解“漂移”（drifting）現象，這是指隨著影片長度增加，畫面品質下降的問題。這項技術能在不顯著犧牲品質的情況下，生成更長時間的影片。用戶能夠即時查看每一幀生成後的畫面，方便進行預覽和調整。
FramePack支援 FP16、BF16 數據格式，並能與RTX 30、RTX 40、RTX 50系列顯示卡兼容，除 RTX 3050 4GB 外，大部分現代顯示卡都能應用這項技術。雖然目前尚未在 RTX 20 系列及更舊顯示卡上進行驗證，也沒有涉及AMD、Intel處理器的需求，但這對於一般用戶來說，已經足夠支援日常需求。Windows 及Linux 操作系統亦均可使用這項技術。
在性能方面，RTX 4090 經過 Teacache 增強後，每秒可以生成大約 0.6 幀。意味著生成速度會受到顯示卡性能的影響，但每幀生成後都能即時顯示畫面，為用戶提供直觀的視覺反饋。
目前的模型對生成速度有一定限制，但FramePack 仍讓 AI 影片生成技術變得更加普及，使更多消費者能夠享受影片創作的樂趣。
資料來源：Tom’s Hardware
NTT 宣布成功進行全球首個利用無人機進行雷電誘導的實驗。技術能將雷雲的位置作為參考，通過移動無人機來誘發雷電，並將其安全地引導到指定地點，期望未來能應用於空中避雷等領域。
NTT在其開發的「耐雷無人機」上，加入了特殊設計的「耐雷籠」，使其在遭遇雷擊時不會引發故障或誤作動。這項技術也能夠適用於現有無人機，為未來普及應用提供了可行性。自 2024 年 12 月起，NTT 在日本島根縣的山區（海拔 900 米）進行了誘雷實驗，並成功誘發雷擊。
當雷雲接近時，NTT 無人機搭載誘雷裝置，升至 300 米高度，並利用地面設備的線路將電流引導至無人機。通過加強無人機周圍的電場強度，成功誘發人工雷電。雷電擊中無人機後，電流被安全引導至地面，成功完成誘雷過程。
實驗過程中，無人機及其裝置顯示出穩定性能，即使在雷電擊中後，無人機依然能持續飛行。NTT 表示，這款無人機的耐雷技術可以承受超過 98% 自然雷擊的衝擊，並且在經受了相當於自然雷擊五倍強度的人工雷（150kA）後，無人機沒有出現任何故障或誤作動。
未來 NTT 將繼續加強誘雷成功率的研究，包括雷電發生位置的高精度預測和雷電生成機制的研究。NTT 也計劃開發雷電誘導過程中能夠積蓄和利用的能量系統，為後續技術的應用提供支持。
資料來源：ITMedia
今時今日除了用 AI 繪製圖片，一般平民大眾也可用免費工具生成 AI 影片，製作 AI 電影已不是夢想。Google AI Studio 近日正式推出 Veo 2 模型，只需簡單的文字描述，便能輕鬆生成高品質短片。以下就簡單介紹 Google Veo 2 生成影片的做法。
點擊 Google AI Studio 進入網頁，這裡是一個集成多種 AI 功能的平台。在香港，你需要透過 VPN 才可使用 Google AI Studio。
進入 Google AI Studio 網站後點擊頁面上的「Explore models in Google AI」按鈕，再按「Try Gemini」。
登入後，進入Google AI Studio工作區，從左側選單中選擇「Video Gen」選項，即可切換到 Veo 2 影片生成區域。
最簡單的用法是，輸入一句甚至一段文字描述來生成圖片。
例如輸入：「在一塊木砧板上，廚師以熟練的刀法切牛扒，一塊一塊地切出來」
另一個例子是輸入「街道上有一輛紅色跑車在行駛」，就會生成這樣的影片：
你可修正文字描述而得到其他效果。例如叫跑車在紅綠燈前停下。
Veo 2 亦可以將靜態圖片轉換為動態影片，按右手邊的加入圖片按鈕，選「Upload Image」，上載相片後，再輸入文字描述生成影片。
例如，輸入「在這個場景中有一輛紅色的跑車在馬路上行駛」，並按下「Run」來生成影片。
另一個例子，輸入一張香港街道的圖片，並生成一段描述「在街道上有一輛紅色跑車正在比賽」的影片。
生成的影片會儲存到你的 Google Drive，你亦可馬上按影片裡面右下角的下載按鈕，將影片下載到電腦。
日本年輕人愈來愈常在手機遊戲課金，當中「轉蛋」（Gacha，抽卡、抽角色、抽武器等）課金系統尤為吸引。根據日本 SMBC 消費者金融公司近日公布的一項調查，有接近 2 成 20 至 29 歲受訪者承認，曾因為在遊戲內消費過多，而無法維持日常生活開支。課金現象正在持續增溫，儘管人均課金金額下降，但相關行為對經濟和心理造成的影響正逐步浮現。
這項調查於 2025 年 2 月進行，調查對象為 1000 名介乎 20 至 29 歲的日本年輕人。當中有 18.8% 表示曾因課金過度而影響生活費支出。若以性別劃分，男性受訪者當中有 22.8% 曾出現因遊戲消費過多而影響生活的情況，較女性比例略高。除了對現實生活造成經濟壓力外，也有 23.9% 的受訪者坦言後悔曾在遊戲內課金。
報告指出課金玩家比例有明顯上升趨勢，2024 年時有 15.8% 的人表示會在遊戲中花錢，到了 2025 年，這比例增至 21.6%。數據亦顯示男性玩家更傾向課金，有 23.8% 表示願意花錢換取遊戲優勢。而女性課金比例也同步上升，反映整體遊戲市場正朝更依賴 In-App 內購模式發展。不少受訪玩家認為若不花錢，便無法真正享受遊戲內容。持這種看法的人數正在增加，顯示轉蛋與遊戲內購設計正加深玩家依賴程度。
儘管課金人數上升，但每人平均課金金額卻出現下降趨勢。2024 年玩家平均每月花費 5,138 日圓（約港幣 HK$257），2025 年則降至 4,247 日圓（約港幣 HK$212）。即使花費減少，但轉蛋機制本身極具吸引力，其隨機性與稀有性設計，容易令人產生依賴，近年亦引來各地政府關注，部分國家開始考慮立法規管轉蛋系統是否等同賭博行為。
來源: yahoo
劍橋大學科學家最近使用 James Webb 太空望遠鏡在系外行星 K2-18b 的大氣層中檢測到二甲基硫（DMS）和/或二甲基二硫（DMDS）氣體跡象。在地球上，這些氣體僅由浮游植物等生物體產生，暗示 K2-18b 也可能支持生命存在。
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近期有 ChatGPT 用戶發現一個奇怪現象：聊天機械人偶爾會在推理問題時直接使用用戶名字。這與之前的預設行為不同，多位用戶聲稱 ChatGPT 在未被告知如何稱呼他們的情況下，便自行稱呼了他們的名字。
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Synology 在 NAS 市場擁有一定的佔有率，不過最近他們就宣佈今年開始的新產品將會加入第三方硬碟限制，如果不使用獲認證（主要是自家品牌）的硬碟，則無法獲得全面的功能支援。
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美國對中國實施鉅額關稅，預計會衝擊中國的出口企業，而中國電商巨頭阿里巴巴、京東和拼多多就合作幫助企業轉向國內銷售，舒緩貿易戰帶來的滯銷問題。
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清華大學科研團隊近日成功研製出全球最小、最輕的微型無線陸空兩棲機器人，這款微型機器人長僅 9 厘米、重 25 克，具有無線控制並可在各種極端環境下執行複雜任務。這項研究成果已於《自然—機器智能》期刊上發表，為未來機器人的多元應用奠定基礎。
該機器人搭載了一種創新的微型驅動器，這種驅動器像「變形金剛」一樣，能夠讓機器人隨時調整形態並鎖定特定姿勢，提升其靈活性與環境適應能力。這一突破性技術突破了過往微型機器人無法同時實現形態變化和構型鎖定的瓶頸，為微型機器人實現更廣泛的應用創造了可能。
清華大學航天航空學院的張一慧教授團隊，通過材料與結構的協同設計，成功研製出最小至幾毫米的驅動器，並以此為基礎，開發出集成感應器與電機等元器件的機器人系統。這些微型驅動器在構建複雜機器人系統時，發揮了關鍵作用，尤其是在無線控制和複雜形態切換方面，成為研發的核心技術之一。
隨著這些技術的成熟，未來這些微型陸空兩棲機器人可廣泛應用於設備故障檢修、地質勘探、文物調查等領域，替代人類在危險和艱難的環境中執行任務。
DHL 宣布，由於美國海關規定變更，該公司將從 4 月 21 日起，暫停所有價值超過 800 美元的全球消費者貨運至美國。由於美國海關對所有超過 800 美元的貨物要求進行正式清關處理，因此 DHL 作出此決定。DHL 在聲明中指停運屬於暫時性。
根據 DHL 的官方網站，這項通知的發布日期雖未標註，但其數據顯示該通知於星期六編輯完成。DHL 解釋稱，新措施是因應新的美國海關規則，該規則要求對所有超過 800 美元的貨物進行正式入境處理。
DHL 強調，對於商業機構之間的貨運將不會受到此措施影響，但可能會發生延誤。此外價值低於 800 美元的貨物無論是企業還是消費者均不會受到影響。
上週 DHL 已表示會按照美國的海關規定，處理來自香港的貨運，並將與客戶合作，幫助他們理解並適應計劃於 5 月 2 日生效的規則變更。香港郵政在早前宣布，停止所有發往美國的海運服務，並指責美方單方面取消中國和香港包裹免稅貿易優惠。
資料來源：Reuters
隨著市場對輕鬆騎行的需求不斷增長，電動輔助自行車的普及度也逐漸上升。不過，電動自行車需要依賴充電，且電池與馬達的使用壽命有限。為了應對這些問題，日本汽車部件製造商推出了一項不需要電力驅動、僅依靠彈簧原理來減輕騎行負擔的新技術。
這項名為「Reloda」的技術，其靈感來自汽車離合器中的阻尼器。其基本運作方式是，當騎行者踩下腳踏板時，大盤中的彈簧會被壓縮，然後彈簧反彈的力量會推動腳踏板，從而減輕腳部的施力。根據日本神戶大學的研究，這項技術能有效減少約20%的肌肉負擔，讓騎行者能夠輕鬆完成長時間騎行。
該技術的運作過程也極為簡單，當腳踏板被踩下時，彈簧會進行壓縮，並儲存能量。隨著腳踏板的回彈，彈簧會釋放這些儲存的能量，並有效推動腳踏板前進。這樣的設計使得騎行者在踩踏過程中所需的力量大大減少，從而減輕了肌肉的疲勞。
「Reloda」技術的核心是模擬汽車離合器中的減震器，這一創新不僅解決了電動輔助自行車的充電問題，還能幫助使用者提高騎行效率，無論是長時間的平地騎行還是爬坡，都能減少肌肉負擔。這項技術的研發不僅代表著汽車零部件技術在自行車領域的應用，也顯示出彈簧技術在未來可能的廣泛應用。
在神戶大學的研究中，實驗顯示，使用這項技術的自行車相比傳統車型能顯著減少人體的肌肉負擔。研究表明，當騎行者佩戴Reloda系統時，腳部所需施加的力量減少了20%，這一數據對於長途騎行者來說，無疑是一大福音。這項技術的出現不僅讓騎行變得更輕鬆，還能提高整體騎行體驗，進一步吸引了那些長時間騎行的消費者。
以下是每個旋轉角度的詳細解釋，說明 Reloda 技術在每個階段如何減輕騎行者的肌肉負擔：
▲0度：當腳踏板在起始位置，即剛開始踩踏時，彈簧開始受到壓縮。此時，彈簧儲存能量，準備在接下來的過程中釋放，幫助腳踏板向下移動。
▲45度：當騎行者的腳開始踩下踏板時，彈簧繼續壓縮。這時候，彈簧的力量開始提供支持，減少了腳部需要施加的力量。
▲90度：在這個角度，彈簧處於接近最大壓縮狀態，為騎行者提供最大的支持，並減少了肌肉負擔，特別是對於下壓踏板的時候。
▲135度：此時，彈簧開始釋放儲存的能量，並繼續向外伸展，幫助腳踏板向前進行轉動。騎行者的肌肉負擔再次減少，並進一步支持下個踏板移動。
▲180度：當腳踏板達到半圈的位置時，彈簧基本上已經完成了最大的壓縮並開始向外反彈，進一步幫助推動踏板，使腳步更輕鬆。
▲225度：當踏板接近後半圈時，彈簧繼續伸展並提供反向支持，減少騎行者在這一階段所需的肌肉力量，幫助完成踏板的轉動。
▲270度：這時彈簧接近完全伸展，對騎行者的支持達到最大，幫助騎行者維持穩定的力量輸出，減少肌肉的過度使用。
▲315度：踏板接近一圈的結束，彈簧的反彈動作繼續協助腳踏板進行旋轉，這有助於進入下一個踏板循環，減少每次踩踏所需的力量。
▲360度：當踏板完成一圈後，彈簧的能量基本上已經完全釋放並準備重新壓縮。此時，騎行者的肌肉負擔減少，並準備開始新的踏板循環。
總結來說，Reloda 技術通過彈簧在不同角度的壓縮和反彈來輔助騎行者，在踩踏過程中逐步提供支援，減少肌肉的使用，從而提高騎行效率，特別是在長時間和高強度的騎行中能夠顯著減輕疲勞。
目前，這項技術的專利已經申請成功，並且正在向市場推廣。雖然目前的測試結果顯示它在減輕肌肉負擔方面已經取得了不小的成效，但未來仍有進一步改良的空間，特別是在如何進一步優化彈簧設計和提高其耐用性方面。
隨著這項技術的應用，未來我們或許能見到更多無需電池和充電的輕鬆騎行體驗，這無疑將對自行車市場產生深遠影響。至於未來，Reloda技術是否能成為新一代騎行裝置的標配，還需要時間來驗證。
資料來源：Carcareplus
