想必有很多 unwire.hk 的讀者 Facebook 中有收到甚麼年度回顧的名冊吧，此功能讓 FB 遭來許多用戶炮轟！原因是 Facebook 勾起用戶的傷心事，表面上一則很易懂的新聞，但其背後藏有現今網絡生態敗壞前奏
步向電腦統冶
造成這次的炮轟，是因為大數據而起。其實這幾年人們一直在說大數據的好處，例如早前活用大數據去預測世界盃亦引來全城熱話。不過這一切的背後讓天恩覺得現時的 internet ，也許是人類被科技統治的前奏，就算肉體上不是，精神上已被慢慢被入侵。以大數據為例，其實有兩個部份，一是資料收集，二是分析。不過現時經常聽到的是，如何比以往更能有效收集數據，例如 Google 從你 email 、 youtube、 plus 你每個點擊及所寫的文字去分析你的興趣，然後派發你會感興趣的廣告。
成功必需配合人腦
其實要有一個成功準確預測的大數據，必需要加有一顆有智慧及經驗豐富的人腦作分析。例如大數據預測這隻馬今場勝利率有幾多，很多時敵不過董標一句：「喂呢隻馬今日睇佢呢，有d冷震喎唔係幾妥」來得準確。天恩想說的是，發覺現今的 Internet 中開始慢慢抽離「人性」這個因子，一切都要依靠電腦分析去取代人類的智慧，可悲的是人類自己亦同時加入成為殺成自己的幫兇。
相關文章:
Facebook 關鍵數據改為觀看次數 取代原先的曝光數 澳洲禁 16 歲以下少年使用社交平台 社交媒體需驗證用戶年齡 Meta 或將開發 AI 搜尋引擎 減少依賴 Google、微軟
欠人性的計算會驅走良幣
以 Facebook 為例，到底他們如何決定，那些是這年的重點事件呢 ?就是透過朋友的點擊率及回應數目而決定，不過這一切的計算是不能分析到是那是件傷心或開心的事，這就是欠缺人性分析的後果。unwire.hk 的讀者可能會覺得這是冰山一角，如果按數據比例上看是沒錯的，但如果從情感上看，你不會知道那件事被提起對用戶的傷害程度有多深，帶來甚麼蝴蝶效應，這亦是一個單看數據不顧人性的後果。
數據派是不會理會這些在 percentage 上店少數的一群，他們會拿著這些所謂的大數據找商機賺錢，究竟「多人」的偏好是否等於好呢 ?多 Like 是否等於那是件好事 ?
天恩打個比較極端的例子， 數據顯示開葯房最賺錢，社會上是否就全人類開葯房就是正確對社會最大貢獻。
以前我們做生意，自己想些好點子去吸引客戶，再靠口卑慢慢宣傳做大，各有特式百花齊放，這才是健康的生態
現在模式是完全倒轉過來，人們不再是「創業」而是「抄業」，一味看數據看金錢，貪圖近利，活於數據及金錢下的奴隸。
數據是以往的經驗累積， 當初 steve job 選擇不相信沒有人願意付 500 美金一台智能電話的話的數據調查， iPhone 才會出現，但可惜他過份相信自己所謂 「3.5 寸是最好的手機尺寸」的統計數據，Samsung Galaxy Note 系列不會抬出頭開來。
胡亂依賴大數據會造成惡性遁環 ，一些有心有的 idea 的產品可能因為這些錯誤理解大數據而胎死腹中。
一起結合才會進步
最後 unwire 的讀者可能會覺得，其實是 FB 的分析 Model 不夠聰明，如果可以加入一件關鍵字，例如”死了、哭、傷心..” 不就行了嗎 ? 這只是比較進步的演算分析，亦不是完美。好像對剛失戀的朋友來說， FB 又再度提起年頭時，一堆朋友祝福你跟舊情人的合照有多甜蜜，那又如何有方程式去分析呢 ?
要機器去分析人類實在是太複雜。亦可能 FB 團隊太過「純真」，以為人類主動分享的都是一些開心的事，錯了。其實在網絡世界中，有研究指出一些過於孤獨的人，會經常利用 FB 分享自己傷心事，因為傷心事最容易得到朋友的關心及慰問，最感溫暖。
大數據只是一個工具，各位 unwire 讀者要緊記，必需要有一個好「用家」分析活動這些數據才能運行，大數據並不是一個「指引」，我們做事是要去創造一條新路出來，而不是去盲從數據。
相關文章:
Facebook 關鍵數據改為觀看次數 取代原先的曝光數 澳洲禁 16 歲以下少年使用社交平台 社交媒體需驗證用戶年齡 Meta 或將開發 AI 搜尋引擎 減少依賴 Google、微軟
分享到 :
最新影片
