過往我們經常都聽到人腦與電腦 AI（人工智能）在棋賽中進行比併，比如當中最著名的是 IBM 的深藍（Deep Blue）於 1997 年擊敗國際象棋王 Garry Kasparov。來到今日這類 AI 程式的發展更已踏入一個新里程，因為由 Google 所研發的 AlphaGo 早前就與三屆歐洲圍棋冠軍樊麾閉門作賽，並以 5 比 0 的全勝姿態擊倒對手。
可能大家會話 AI 捉贏人腦又有何出奇，過往都曾經出現過好幾次這種結果。不過需要留意的是今次 AlphaGo 所進行的是圍棋比賽，相比起國際象棋每步大約有 20 個選擇，圍棋就足足有 200 個選擇，其佈局甚至比起宇宙中的原子數量還要多（10 的 170 次方），所以當中的戰局可說是千變萬化，而電腦系統的運算複雜性亦當然高得多。
至於今次這個由 Google 子公司 DeepMind 所開發的 AlphaGo AI 程式，官方就表現當中包含 12 個不同網絡層，而每個網絡層都會有過百萬個神經一樣的連接。而為了應付今次賽事，DeepMind 事前就特別搜羅大量圍棋高手的比賽片段，並讓 AlphaGo 分析及學習當中超過 3,000 萬種落棋方式。最後 AlphaGo 五戰全勝於中國出生、現為法國籍的歐洲圍棋冠軍樊麾，而今年 3 月它將會再與另一圍棋達人李世石（Lee Sedol）在首爾進行終極對戰。
來源：Google
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