社會壓力巨大，抑鬱症已經成爲了都市常見的隱性精神病。要找出潛在的病人給予幫助並不容易，但原來在 Instagram 發佈的照片中，可以找到端倪。
來自哈佛大學的 Andrew Reece 與來自 University of Vermont 的 Chris Danforth 就開發了一個算法，基於色調對於情緒的關聯（鮮艷的顏色對應正面思想，黯淡的顏色對應負面思想），對 Instagram 上的照片進行分析，找出用家是否有抑鬱的症狀。研究找來了 170 個人來測試，他們填寫心理測試問卷之後，分享在他們 Instagram 上的照片，當中有 70 人被判斷為還有抑鬱症。研究另外比對一組沒有抑鬱症的 Instagram 用家，經過幾個測試之後，得出幾個結論，例如抑鬱症患者比較傾向使用黑白的 Inkwell 濾鏡或者偏向藍和灰的色調，而且較經常發佈合照。
使用這個算式，據稱正確找出抑鬱症患者的成功率高達 7 成，比一般人進行訪問要高。研究人員表示，這證明了透過電腦運算，也可以分析到個人的心理狀況。這個算法暫時只是學術上的研究，不過未來人工智能如果要更人性化，加入類似的功能探測人類情緒，也是個實用的機能。
來源：TNW
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