看串流影片的時候，如果網速不足，很容易會遇到中途暫停緩衝載入影片的情況。最近麻省理工大學（MIT）的一個研究，就利用機器學習方式減少緩衝耗用的時間。
MIT 的電腦科學與人工智能實驗室（CSAIL）最近開展了針對影片載入緩衝時間和影片質素之間的平衡的研究。他們應用了人工智能的機器學習技術製作出 Pensieve 系統，分析用家的所在網絡環境，例如正在進入網絡連接不佳的隧道或者位於人口密集的地方等等，實時調節下一段影片的載入質素來減少重新緩衝的時間，同時保障最高的影片質素。
研究團隊表示他們使用了整整長達一個月的影片內容去測試這個系統，未來更可以應用到高清 VR 內容上面。他們將會在即將舉行的 SIGCOMM 大會上發表論文，並將研究內容開源。隨着現在的影片質素不斷提升，有這樣的動態調節功能，讓觀賞體驗更加流暢也是必要。希望這個技術可以儘快應用在不同的影片平台就好。
來源：TNW
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