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Deep Mind 復修古希臘石板 了解從未人知的碑文文字

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samuel
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科學雜誌 Nature 在 3 月 9 日發佈新一期封面,本次主角是人工智能科技公司 Deep Mind旗下新研發的深度神經網絡 Ithaca。新的人工智能技術將用於協助復修受損的古希臘石碑銘文。

 

Deep Mind 在官方網站上發文說明研究成果,題為「Predicting the past with Ithaca」。文中介紹 Itacha 透過帕卡德人文學院提供的全球最大希臘銘文數據庫進行學習,在修復受損文本時準確率可達 62%,更能以 71% 的精確度,將銘文內容依照 84個古代地理位置進行分類,並可界定文本的創作日期,結果與真實日期誤差不多於30年。

Itacha 大大提高原本僅 25% 的修復準確率,而 Deep Mind 強調技術目前僅作輔助之用,並不會取代歷史學家以經驗辨識碑文的傳統方法。

 

Itacha 的名字來源於荷馬史詩奧德賽中的希臘島嶼。Deep Mind 亦在官方 Twitter上轉發 Nature 的帖文,表示 Itacha 僅為 AI 科技協助歷史學研究以及推進人類文明的其中一例,似乎暗示仍有更多研究尚未公佈。

 

 

資料及圖片來源:Dehttps://twitter.com/DeepMind/status/1501594763438526467?cxt=HHwWhsC49eie3tYpAAAAep Mind

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