香港城市大學數名研究人員近日聯同中國研究人員發布一篇論文，表示可透過四周的 Wi-Fi 訊號收集射頻 (RF) 能量，以識別其連接的流動裝置正使用的應用程式類型及活動。
根據《Eavesdropping Mobile App Activity via Radio-Frequency Energy Harvesting》論文， 研究團隊開發一種名為「AppListener」的竊聽裝置，可從附近的 Wi-Fi 路由器收集射頻能量，並識別目標 Wi-Fi 路由器和連接的手機，收集竊聽對象使用的裝置、應用程式和應用程式內的活動資料。
AppListener 使用 40,000 個資料樣本進行訓練，並在 YouTube、Facebook 和 WhatsApp 等 40 個熱門應用程式上進行評估。該實驗將 iPhone 11 連接到 TP-Link 路由器，並考慮四種不同的環境：家庭、辦公室、走廊和咖啡館。
用家只需將竊聽裝置放於距離 Wi-Fi 路由器 0.5m 的地方，沒對竊聽對象的位置設限制。結果顯示，該系統辨識裝置的準確率高達 99.8%，辨識正在使用的行動應用程式的準確率高達 98.8%，辨識應用程式內活動的準確率則高達 86.7%，準確性會根據不同環境而偏差。
此外，研究團隊亦正設計將 AppListener 藏身於具 Wi-Fi 天線（如 LED 燈）的物聯網設備中。
圖片來源：ITmedia
資料來源：ITmedia
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