Amazon Web Services（AWS）日前宣佈，其 Amazon Bedrock 平台推出一系列新功能，旨在為企業提供更簡便、更快速及更安全的方式來開發生成式人工智能（Generative AI）應用。這些新功能將有助於擴大企業的 AI 能力，從而在各行各業中實現更大的創新和效率。
Amazon Bedrock 自推出以來，已經成為全球數千家企業選擇的生成式 AI 平台。它整合了來自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 以及 Amazon 自家的一些領先基礎模型，讓企業在遵循高標準的安全性和私隱保護要求下，開發和部署各種 AI 應用。
更高效的模型整合和部署
最新推出的功能之一是容許企業在 Amazon Bedrock 上運行專屬的完全託管模型，這不僅簡化了選擇最適應用場景的模型過程，而且使得生成式 AI 應用的保護措施更加易於實施。此外，這也擴展了模型的選擇範圍，讓客戶能夠根據特定的需求進行自訂和改善。
AWS AI 和數據全球副總裁 Swami Sivasubramanian 強調，企業應用 Amazon Bedrock 正呈現出爆炸式的增長。Amazon Bedrock 不僅提供企業級的安全性和私隱保護，還提供了廣泛的前瞻模型選擇，使構建生成式 AI 應用變得前所未有的簡單。
全新的專有模型匯入功能幫助客戶將自訂模型整合至 Amazon Bedrock，減少營運成本並加速應用程式開發。這意味著企業可以利用自身數據自訂公開模型，或完全從頭開發新模型以支援特定產業的應用。這種靈活性尤其對醫療保健與金融服務等敏感行業來說至關重要。
Amazon SageMaker 提供的模型訓練服務也是企業自訂模型的關鍵工具。自 2017 年推出以來，它已成為世界級基礎模型的建造和訓練平台，包括超大參數量的公開模型 Falcon 180。借助 Amazon Bedrock，企業可以更輕鬆地將這些高級生成式 AI 工具整合進他們的應用中，無需自行開發繁瑣的功能。
全新模型評估功能/h2>
此外 Amazon Bedrock 亦新加入模型評估功能讓企業能夠快速評估、比較並選擇適合其應用程式的最佳模型。這個過程原本需要花費幾周時間進行分析，現在可以在幾小時內完成。企業可以根據預定義的評估標準，例如準確性和穩健性，進行模型評估，也可以選擇根據自己的數據庫或提示庫來進行。
而安全和私隱一直是企業利用 AI 的重要考慮因素。Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能就提供了行業領先的安全保護，能夠協助客戶阻止高達 85% 的有害內容。這一功能讓客戶可以在生成內容時去除個人訊息、敏感資訊、不當語言和特定詞彙，並過濾有害內容。客戶可以透過自然語言描述來定義不予顯示的主題，確保其生成式 AI 應用遵循企業政策和負責任的 AI 原則。
為了進一步滿足客戶需求，Amazon Bedrock 還不斷擴充其模型系列。例如，Amazon Titan Text Embeddings V2 改善了針對使用 RAG 的應用場景，降低了運算和儲存成本，同時保持高準確性。此外，Amazon Titan Image Generator 現已提供服務，為客戶提供了一種低成本方式以自然語言提示來生成或改善專業級別的圖像，同時增強了 AI 技術的安全度和透明度。
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