踏入 2024 年 5 月，全球人口已增長至 81 億人，上網用戶亦有超過 53 億，就算不計古人留下的數據，單單是互聯網上每一秒的訊息傳播、交流、更新，速度之快、訊息之廣已達至普通人難以追趕的程度。但面對這龐大的「數據寶庫」，公司決策者當然不會空手而回，近年就有不少企業結合「雲端平台」與「生成式 AI」，從大數據中取經，發展出多條「數據驅動」成功方程式。
在此先解釋何謂「數據驅動」（data-driven decision making, DDDM），顧名思義，就是透過事實、指標、數據來驅動企業營運，對數據數據進行分析並作出戰略性業務決策，因此，建基於數據的決策，最重要的自然是「數據」本身。
如以近年科技發展為例，凡舉進階分析、機器學習（ML）、 AI 乃至於現今的生成式 AI，擷取數據並轉化為實用的價值為重中之重，其後又以如何妥善運用擷取到的數據價值最讓用家感困難。因此，才出現 AWS 這類專為企業提供數據庫、數據湖、商業智慧服務的雲端平台，目的正正是協助企業整理及轉換數據，提升企業效能，甚至協助企業轉型。
最近 AWS 推出了一本電子書《領導者須知：8 大數據驅動解決方案重點》，列出八項附上真實客戶個案的解決方案，講解企業領導者如何透過善用數據，發揮出企業最大商業價值。
例如，電子書內即提到零售、廣告、旅遊等行業可透過運用及分析數據，建立健全的客戶數據平台，從而作出分類仔細、個人化的廣告定位與範圍，達到真正針對客戶個人需求而做的營銷活動，提高效績；又如，書內以旅遊公司 Booking.com 為例，提到該公司決策者透過雲端平台 AWS 「生成式 AI」技術統合數據，再將數據更快、更廣地轉換為明確、精準的業務洞見，協助他們進行決策，最終激發出 40 多項產品構思。
書內亦有其他解決方案如使用數據來「處理供應鏈數據」、「設計並使用更快更靈活的雲端應用程式」、「優化及減少成本」、「防止及減少詐騙」、「創造新收入來源」及「制訂更符合企業要求的生成式 AI 模組」，如有興趣了解更多，即可去亞馬遜雲端平台 AWS 的網站，免費閱讀他們推出的《領導者須知：8 大數據驅動解決方案重點》電子書。
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