人工智能（AI）正顛覆各行各業，如果正從事消費產品行業，是否也很想知道這項科技如何能夠幫助業務？在雲端科技已成為業務一部份時，有否想過自己仍未充份利用這些科技的潛力，幫助將業務增長最大化？
由 AWS 推出的《消費產行業增長的終極指南》（The Ultimate Guide to Consumer Goods Growth），是一份專門為消費產品行業，特別是從事供應鏈、基礎設施、資訊科技、營銷和生產部門的管理人員而設的「天書」。這本電子書剖析雲端技術和人工智能（AI）如何為產品開發、生產及營銷等多方面帶來變革，並為讀者提供創新解決方案，協助企業應對不斷變化的市場挑戰。
在第一章中，電子書探討如何利用 AI 技術將消費產品的潛在增長最大化，相關解決方案包括 IT 及數碼轉型、產品開發、更智能的生產線、供應鏈最佳化、以數據為本的營銷及電子商務。書中提出 AI 能夠提供驅動業務所需的速度及智能性，對於消費產品業務增長至關重要。
在 IT 和數碼轉型方面，由於提升消費產品需要強大數據策略及雲端技術推動，因此具備現代化 IT 基礎設施就顯得十分重要。書中建議企業將數據從本地 ERP 系統遷移到雲端，大型企業如 Dole Packaged Foods 就成功利用 AWS 的解決方案簡化產品上市流程並降低成本，展示雲技術整合的實際效益。
在產品開發方面，本書探討 AI 如何透過評估產品組合、分析客戶反饋和加速設計過程來加快開過過程。Adidas 的案例正是一項典型例子，該公司憑藉機械學習來改進產品供應鏈並促進創新，讓這間運動企業在競爭激烈的市場中保持競爭力。
至於更為智能的消費產品生產，電子書探討 AI 如何降低生產成本並提高效率。透過實現智能生產，公司將以最小化停機時間、提高質量並改善安全性，本書以 Georgia-Pacific 作為案例，展示 AI 在生產中的實際利益。在加強供應鏈部分，電子書展示 AI 技術如何通過改進預測、改善庫存及多渠道分銷來增強供應鏈的靈活性和彈性，並引用 The Modern Milkman 在 AI 驅動的成功應用經驗，說明 AI 在供應鏈管理中的重要角色。
在數據驅動營銷上，電子書介紹如何利用 AI 進行目標營銷，並建議企業建立客戶數據平台（CDP）、統一客戶數據並進行更有效營銷，更介紹安全數據合作工具 AWS Clean Rooms 的應用，更以 Pacific Market International 作為案例，說明 AI 如何提升營銷效果。
本書全面地為消費產品企業提供深入見解，說明如何利用 AI 及雲端技術等嶄新科技改變行業，並推動業務增長及提升效率；同時，指南亦提出多項實用策略，從 IT 基礎設施到數據驅動的營銷提供清晰的指引。
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