你有想像過 AI 單憑照片的背景就能夠精準地定位出照片在哪裡拍攝的嗎？GeoSpy 正正就具備着這一個功能，據說其準確度相當之高，接下來將會為大家測試一下究竟 GeoSpy 是否真的能如此準確地從照片的細節就分析出拍攝地點。我將會使用來自兩個不同國家的 2 張風景相，3 張來自網上的風景相以及 3 張香港的風景相，來測試 GeoSpy 是不是真的能精準地為照片定位。
我使用了兩張在泰國旅遊時用來告訴朋友自己所在地點方便集合的照片來測試，GeoSpy 只用了不到十秒的時間就已經成功將照片定位於對應的芭堤雅和曼谷。根據 GeoSpy 的描述，它是根據照片中文字的語言以及建築的結構、路牌和樹木來判斷照片的位置。不得不說 GeoSpy 的定位能力十分強大，只是其提供的坐標卻完全不是照片的實際拍攝地方，但當時隨便拍下的照片竟然都能被定位到泰國，GeoSpy 的表現依舊令我很驚訝。
我將在日本台場拍攝的實物獨角獸高達同樣放上 GeoSpy 上定位，能精準地將照片定位在台場，而提供的坐標雖然不是獨角獸高達的確切坐標，但同樣是位於台場。由於照片屬於熱門景點，而且照片背景有明顯的文字顯示了旁邊商場的名字，所以我將可能會向 GeoSpy 提供額外線索的文字和招牌都遮蓋，最後 GeoSpy 同樣能精準定位並提供了位於台場的坐標。
我嘗試將照片定位難度升級，將一張只有街燈和櫻花為背景的照片上傳至 GeoSpy，GeoSpy 竟然也能將照片定位於日本東京，雖然坐標仍然是錯誤的，但它能依靠櫻花就能分析出這張照片是在春天時在東京拍攝。
照片來源：KKday
照片來源：Travel with Leo
我從網上搜尋了來自西班牙、德國和奧地利三個國家的熱門景點照片，GeoSpy 非常成功地定位三張照片中的景點建築，雖然當中的坐標並非十分精準但是也沒有相差很遠，其中聖史蒂芬大教堂的坐標更是完全正確。
以上的照片分別是觀塘海濱和大澳，GeoSpy 成功將照片都定位在香港，但它未能分析出第一張照片是來自觀塘海濱，第二張照片則能透過大涌橋上色彩鮮艷的旗幟和旁邊的建築分析出是大澳，但其中的坐標依然錯誤。
GeoSpy 成功從後面海報架中捕捉到「The Hang Send University of Hong Kong Graduation Ceremony 2023」的字眼，但卻錯誤地將照片定位於在紅磡的理工大學，最奇怪是其分析得出的坐標竟是位於九龍塘的浸會大學。
GeoSpy 看圖定位的能力測試後的確是十分厲害，基本上照片大致所在的國家/地區都能成功分析，只是具體照片確切是位於什麼地方就未必能夠做到了。GeoSpy 工具在分析一些非常熱門的地方或景點時非常有用，可以快速且準確地定位到所在地，但由於 GeoSpy 是以照片的光線、植物、建築風格、天氣等線索再對比大量的街景和地理照片來進行分析，所以像是一些非常隨意拍攝的照片或是沒有太多線索的照片可能 GeoSpy 就發揮不到效用了。目前 GeoSpy 仍處於免費開放使用的測試階段，相信得到更多的數據後其看圖定位的能力將會再有提升。